Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập.
Deep Learning là thuật toán dựa trên một số ý tưởng từ não bộ tới việc tiếp thu nhiều tầng biểu đạt, cả cụ thể lẫn trừu tượng, qua đó làm rõ nghĩa của các loại dữ liệu. Deep Learning được ứng dụng trong nhận diện hình ảnh, nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Hiện nay rất nhiều các bài toán...
Bewaard in:
Hoofdauteurs: | Đoàn, Hồng Quang, Lê, Hồng Minh, Thái, Doãn Nguyên |
---|---|
Formaat: | Artikel |
Taal: | Vietnamese |
Gepubliceerd in: |
2025
|
Onderwerpen: | |
Online toegang: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/258427 |
Tags: |
Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Gelijkaardige items
-
Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập
door: Đoàn, Hồng Quang, et al.
Gepubliceerd in: (2023) -
Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập.
door: Đoàn, Hồng Quang, et al.
Gepubliceerd in: (2023) -
Nhận dạng cảm xúc trong video sử dụng mạng nơ ron tích chập
door: Nguyễn, Thị Thu Hiền, et al.
Gepubliceerd in: (2024) -
Phát hiện một số bệnh gia cầm dựa trên hình ảnh thu nhận từ camera bằng mạng nơ-ron tích chập
door: Đoàn, Hồng Quang, et al.
Gepubliceerd in: (2025) -
Mạng nơ-ron tích chập (cnn) và mạng vgg16 trên hệ thống nhận dạng khuôn mặt thời gian thực
door: Viên, Thanh Nhã, et al.
Gepubliceerd in: (2023)