Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập.
Deep Learning là thuật toán dựa trên một số ý tưởng từ não bộ tới việc tiếp thu nhiều tầng biểu đạt, cả cụ thể lẫn trừu tượng, qua đó làm rõ nghĩa của các loại dữ liệu. Deep Learning được ứng dụng trong nhận diện hình ảnh, nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Hiện nay rất nhiều các bài toán...
Na minha lista:
Principais autores: | Đoàn, Hồng Quang, Lê, Hồng Minh, Thái, Doãn Nguyên |
---|---|
Formato: | Atigo |
Idioma: | Vietnamese |
Publicado em: |
2025
|
Assuntos: | |
Acesso em linha: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/258427 |
Tags: |
Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Registros relacionados
-
Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập
por: Đoàn, Hồng Quang, et al.
Publicado em: (2023) -
Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập.
por: Đoàn, Hồng Quang, et al.
Publicado em: (2023) -
Nhận dạng cảm xúc trong video sử dụng mạng nơ ron tích chập
por: Nguyễn, Thị Thu Hiền, et al.
Publicado em: (2024) -
Phát hiện một số bệnh gia cầm dựa trên hình ảnh thu nhận từ camera bằng mạng nơ-ron tích chập
por: Đoàn, Hồng Quang, et al.
Publicado em: (2025) -
Mạng nơ-ron tích chập (cnn) và mạng vgg16 trên hệ thống nhận dạng khuôn mặt thời gian thực
por: Viên, Thanh Nhã, et al.
Publicado em: (2023)