ỨNG DỤNG SEQ2SEQ-LSTM TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN Ở TIỀN GIANG
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | Dương, Ngọc Hùng, Nguyễn, Minh Tâm, Nguyễn, Tùng Linh, Nguyễn, Thanh Hoan, Nguyễn, Thanh Duy |
---|---|
Format: | Artikel |
Sprache: | Vietnamese |
Veröffentlicht: |
2025
|
Schlagworte: | |
Online Zugang: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/267439 |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Ähnliche Einträge
-
Khmer printed character recognition using attention-based Seq2Seq network
von: Buoy, Rina, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
PHYLOGENETIC RELATIOSHIP OF PANAX SPECIES IN VIENAM USING MIG-SEQ METHOD
von: Hoàng, Thị Bình, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Chẩn đoán trước sinh các bất thường nhiễm sắc thể bằng kỹ thuật CNV-seq tại Bệnh viện Sản Nhi Nghệ An
von: Nguyễn, Thị Hảo, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Mô hình kết hợp HHO-GCN-LSTM ứng dụng trong dự báo đồ thị phụ tải cho lưới điện nhỏ
von: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
MÔ HÌNH KẾT HỢP HHO-GCN-LSTM ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO ĐỒ THỊ PHỤ TẢI CHO LƯỚI ĐIỆN NHỎ
von: Dương, Ngọc Hùng, et al.
Veröffentlicht: (2025)