Application of artificial neural network with fine–tuning parameters for forecasting PM2.5 in deep open–pit mines: A case study
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Xuan, Nam Bui, Hoang, Nguyen, Qui, Thao Le, Tran, Quang Hieu |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | Vietnamese |
منشور في: |
2025
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/271131 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
مواد مشابهة
-
Exploiting the results of running the GEOS-CF model to evaluate PM2.5 concentration in near real-time in Vietnam
بواسطة: Uyen, Khanh Le, وآخرون
منشور في: (2025) -
Application of EnHEBIS tool to assess economic impact due to health effects from PM2.5 pollution – A case study at Long An province, Vietnam
بواسطة: Phong, Hoang Nguyen, وآخرون
منشور في: (2025) -
Development of a prototype system of the very short-range forecast of precipitation in Vietnam
بواسطة: Kazuo, Saito, وآخرون
منشور في: (2025) -
Forecasting the track and intensity Damrey storm in 2017 by the multi–physical ensemble Kalman filter
بواسطة: Minh, Thi Pham, وآخرون
منشور في: (2025) -
Trend and forecast the saline intrusion at estuaries in the coastal Mekong delta: A case study of the coastal sub–region between the Tien and Hau rivers
بواسطة: Nguyen, Van Hong, وآخرون
منشور في: (2025)