TIẾP CẬN PHÂN CỤM C-MEANS MỜ KHẢ NĂNG CỘNG TÁC CHO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NHIỀU CHIỀU

Código QR (código de barras bidimensional)

TIẾP CẬN PHÂN CỤM C-MEANS MỜ KHẢ NĂNG CỘNG TÁC CHO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NHIỀU CHIỀU

Na minha lista:

Detalhes bibliográficos
Principais autores:	Đỗ, Viết Đức, Mai, Đình Sinh, Ngô, Thành Long
Formato:	Atigo
Idioma:	Vietnamese
Publicado em:	2025
Assuntos:	Journal of Science and Technique: Section on Information and Communication Technology
Acesso em linha:	https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/278614
Tags:	Adicionar Tag Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Registros relacionados

PHÂN TÍCH SỰ ĐÁNH ĐỔI HIỆU NĂNG XÁC SUẤT DỪNG VÀ XÁC SUẤT CHẶN CHO CÁC MÔ HÌNH CHUYỂN TIẾP HAI CHIỀU BẢO MẬT GIỮA HAI CỤM NÚT SỬ DỤNG MÃ FOUNTAIN
por: Nguyễn, Thị Hậu, et al.
Publicado em: (2025)

GIẢI PHÁP TÍNH TOÁN TRỌNG SỐ PHÂN CỰC MỚI TRONG THIẾT KẾ MÃ PHÂN CỰC
por: Phạm, Xuân Nghĩa, et al.
Publicado em: (2025)

PHÂN LOẠI LỖ HỔNG CVE TRONG MÃ NGUỒN DỰA TRÊN PHÂN TÍCH TOKEN KẾT HỢP MẠNG LSTM
por: Nguyễn, Văn Công, et al.
Publicado em: (2025)

MỘT SỐ THUẬT TOÁN MÃ KHỐI HẬU LƯỢNG TỬ VÀ MÃ KHỐI KHÓA CÔNG KHAI DỰA TRÊN LÝ THUYẾT C.E. SHANNON VỀ ĐỘ MẬT HOÀN THIỆN
por: Lưu, Hồng Dũng, et al.
Publicado em: (2025)

PHÁT HIỆN XÂM NHẬP SỬ DỤNG TÍNH NĂNG LUỒNG MẠNG CHO MẠNG ĐƯỢC XÁC ĐỊNH BẰNG PHẦN MỀM
por: Dương, Văn Dần, et al.
Publicado em: (2025)

XÂY DỰNG MÔ HÌNH MÔ PHỎNG LẠI CHỨC NĂNG CỦA MÔ HÌNH HỘP ĐEN PHÂN TÍCH CẢM XÚC VĂN BẢN
por: Phạm, Xuân Công, et al.
Publicado em: (2025)

FULL-DUPLEX RELAYING MULTI-USER NOMA SYSTEM UNDER IMPACTS OF REALISTIC CONDITIONS
por: Nguyen, Thi Thu Hang, et al.
Publicado em: (2025)

Một giao thức tính toán tổng bảo mật tổng quát
por: Nguyen, Van Chung
Publicado em: (2025)

A NEW METHOD FOR CONSTRUCTING DIGITAL SIGNATURE SCHEME BASED ON NEW HARD PROBLEM
por: Bui, The Truyen, et al.
Publicado em: (2025)

DEEP LEARNING FOR SIMULTANEOUS IMPUTATION AND CLASSIFICATION OF TIME SERIES INCOMPLETE DATA
por: Nguyen, Chi Cong, et al.
Publicado em: (2025)

CẢI TIẾN CHẤT LƯỢNG CỦA NHẬN DẠNG NGƯỜI NÓI TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG HỌC CHUYỂN ĐỔI VÀ HỌC BIỂU DIỄN CỘNG ĐỒNG
por: Hồ, Tấn Hoàng, et al.
Publicado em: (2025)

Học chuyển giao dựa trên kỹ thuật xấp xỉ ngữ nghĩa trong lập trình di truyền
por: Chu, Thi Huong
Publicado em: (2025)

SỰ KHÔNG TỒN TẠI NGHIỆM CỦA PHƯƠNG TRÌNH PARABOLIC SUY BIẾN CHỨA SỐ HẠNG BÌNH LƯU CÓ TRỌNG
por: Đào, Trọng Quyết, et al.
Publicado em: (2025)

A PUBLIC KEY ENCRYPTION -AUTHENTICATION SCHEME BASED ON ELGAMAL CRYPTOGRAPHIC ALGORITHM
por: Nguyen, Kim Thanh, et al.
Publicado em: (2025)

ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP THUỶ VÂN RỖNG BỀN VỮNG TRÊN MIỀN TẦN SỐ DWT-DCT KẾT HỢP KỸ THUẬT TỰ ĐỘNG PHỤC HỒI ẢNH SỬ DỤNG THUẬT TOÁN KHỚP ĐIỂM ĐẶC TRƯNG BỀN VỮNG
por: Phạm, Thái Hưng, et al.
Publicado em: (2025)

A COLLABORATIVE NETWORK INTRUSION DETECTION ARCHITECTURE FOR A PROGRAMMABLE DATA PLANE
por: Dao, Thi Nga, et al.
Publicado em: (2025)

TRUY XUẤT THÔNG TIN CÁ NHÂN HIỆU QUẢ TỪ KHÔNG GIAN MẠNG DỰA TRÊN NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT
por: Phan, Hải Hồng
Publicado em: (2025)

MỘT DẠNG THUẬT TOÁN MẬT MÃ HẬU LƯỢNG TỬ
por: Lưu, Hồng Dũng
Publicado em: (2025)

PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG LƯỢC ĐỒ CHỮ KÝ SỐ DỰA TRÊN BÀI TOÁN KHÓ MỚI TRÊN ĐƯỜNG CONG ELLIPTIC
por: Lưu, Hồng Dũng, et al.
Publicado em: (2025)

MẬT MÃ KHỐI KHÓA CÔNG KHAI
por: Lưu, Hồng Dũng
Publicado em: (2025)

ON A NONLINEAR LANCHESTER COMBAT MODEL OF NETWORK CENTRIC WARFARE TYPE AND AN ANALYSIS OF OPTIMAL FIRE ALLOCATIONS
por: Vu, Anh My, et al.
Publicado em: (2025)

UNDERWATER ACOUSTIC SIGNAL RECOGNITION BASED ON COMBINATION OF MULTI-SCALE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK AND CONSTANT-Q TRANSFORM
por: Tran, Cong Trang, et al.
Publicado em: (2025)

CROSS-FREQUENCY DOMAIN FOR JPEG INVERSIBLE WATERMARKING USING MULTIPLE QUANTIZATION TABLES
por: Pham, Quang Huy, et al.
Publicado em: (2025)

BK-POSE: A LIGHTWEIGHT MODEL FOR MULTI-PERSON POSE ESTIMATION IN THE WILD
por: Nguyen, Van Giang, et al.
Publicado em: (2025)

TĂNG CƯỜNG KHÁM PHÁ THUỐC THÔNG QUA PHƯƠNG PHÁP LẤY MẪU QUÁ MỨC DỰA TRÊN SIÊU ĐƯỜNG DẪN CHO DỮ LIỆU KHÔNG CÂN BẰNG
por: Lê, Mạnh Hùng, et al.
Publicado em: (2025)

PHÁT HIỆN BẤT THƯỜNG TRONG VIDEO ÁP DỤNG BỘ MÃ HÓA TỰ ĐỘNG ĐƯỢC TĂNG CƯỜNG BỘ NHỚ BẰNG LỰA CHỌN KHUNG HÌNH CHÍNH
por: Lê, Anh, et al.
Publicado em: (2025)

Giấu tin thuận nghịch sử dụng phương pháp chia sẻ bí mật DNA-XNOR
por: Do, Huy Cuong, et al.
Publicado em: (2025)

CẢI THIỆN HIỆU SUẤT CỦA ĐO HÌNH ẢNH TRỰC QUAN CAMERA ĐÔI BẰNG CÁCH LOẠI BỎ ĐẶC TRƯNG KHÔNG ỔN ĐỊNH
por: Vũ, Anh Đức, et al.
Publicado em: (2025)

Nghiên cứu tấn công tiêm nhiễm tập dữ liệu chống lại hệ thống phát hiện xâm nhập mạng
por: Nguyen, Van Quan, et al.
Publicado em: (2025)

Một dạng lược đồ mã hóa – xác thực hiệu năng cao
por: Nguyen, Kim Thanh, et al.
Publicado em: (2025)

GIẢM TÁC ĐỘNG CỦA TẤN CÔNG ĐẦU ĐỘC VÀO LƯỢC ĐỒ HỌC LIÊN KẾT TRONG PHÁT HIỆN BẤT THƯỜNG IoTs VỚI KỸ THUẬT TỔNG HỢP CÓ CHÚ Ý
por: Vũ, Ly, et al.
Publicado em: (2025)

HỌC ĐẶC TRƯNG BÁN GIÁM SÁT DỰA TRÊN KỸ THUẬT NÉN ĐỂ TĂNG CƯỜNG PHÁT HIỆN BẤT THƯỜNG MẠNG IoT
por: Nguyễn, Hữu Nội, et al.
Publicado em: (2025)

STUCNET - SWIN TRANSFORMER-V2 UNET FOR CRACK SEGMENTATION NETWORK
por: Phan, Hai, et al.
Publicado em: (2025)

ĐỊNH HƯỚNG NGUỒN TÍN HIỆU TRÊN CƠ SỞ THUẬT TOÁN SMOOTH MUSIC KẾT HỢP KỸ THUẬT CHỌN LỌC PHỔ ĐẶC TRƯNG CỦA TIẾNG ỒN TỪ CÁC MỤC TIÊU BIỂN CÓ CHÂN VỊT
por: Nguyễn, Thanh Chinh, et al.
Publicado em: (2025)

MỘT SỰ KẾT HỢP CỦA HỌC SÂU VÀ PHƯƠNG PHÁP MẬT ĐỘ TRONG PHÁT HIỆN QUỸ ĐẠO CON NGƯỜI BẤT THƯỜNG
por: Đới, Thị Lan, et al.
Publicado em: (2025)

TUNING HYPERPARAMETERS OF SELF-ORGANIZING MAPS IN COMBINATION WITH K-NEAREST NEIGHBORS FOR IOT MALWARE DETECTION
por: Nguyen, Huu Noi, et al.
Publicado em: (2025)

LỰA CHỌN NGHIỆM CHO ƯỚC LƯỢNG NHANH HƠN VỊ TRÍ PHƯƠNG TIỆN SỬ DỤNG CAMERA ĐÔI
por: Nguyễn, Hữu Hùng, et al.
Publicado em: (2025)

ENSEMBLE LEARNING APPROACHES FOR CLASSIFICATION WITH HIGH-DIMENSIONAL DATA
por: Tran, Cao Truong
Publicado em: (2025)

SOME VARIANTS OF THE SCHNORR SIGNATURE SCHEMA ON THE FINITE FIELD AND THE ELLIPTIC CURVE
por: Luu, Hong Dung, et al.
Publicado em: (2025)

ÁP DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN CỤM C-MEANS MỜ BÁN GIÁM SÁT DỰA TRÊN MÔ HÌNH PHÂN CỤM CỘNG TÁC ĐỂ PHÂN LOẠI LỚP PHỦ ĐẤT TỪ ẢNH LANDSAT-7
por: Mai, ĐìNh Sinh, et al.
Publicado em: (2025)