Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting

Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting

Nghiên cứu các thuật toán định vị (như Nearest Neighbor (NN), K- Nearest Neighbor (KNN) và Weighted K- Nearest Neighbor (WKNN)) dựa trên các khoảng cách Euclidean, Manhattan, Minkowski, Canberra, Chi-squared và Clark với các tham số K khác nhau. Đánh giá tính hiệu quả của các thuật toán định vị dựa...

Fuld beskrivelse

Đã lưu trong:
Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter: Trần, Hoàng Vũ
Andre forfattere: Nguyễn, Hữu Khánh
Format: Luận văn
Sprog:Vietnamese
Udgivet: Trường Đại học Đà Lạt 2025
Fag:
Vật lý
Hệ thống định vị
Wifi
Online adgang:https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/296288
Tags: Tilføj Tag
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
id oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-296288
record_format dspace
spelling oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-2962882025-10-08T03:53:59Z Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting Trần, Hoàng Vũ Nguyễn, Hữu Khánh Dương, Bảo Ninh Vật lý Hệ thống định vị Wifi Nghiên cứu các thuật toán định vị (như Nearest Neighbor (NN), K- Nearest Neighbor (KNN) và Weighted K- Nearest Neighbor (WKNN)) dựa trên các khoảng cách Euclidean, Manhattan, Minkowski, Canberra, Chi-squared và Clark với các tham số K khác nhau. Đánh giá tính hiệu quả của các thuật toán định vị dựa trên các độ đo khoảng cách khác nhau nhằm đạt được hiệu suất định vị tốt cho mô hình IPS thực tế 2025-10-08T03:53:51Z 2025-10-08T03:53:51Z 2025 Thesis https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/296288 vi Vật lý kỹ thuật;8520401 application/pdf Trường Đại học Đà Lạt
institution Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
collection Thư viện số
language Vietnamese
topic Vật lý
Hệ thống định vị
Wifi
spellingShingle Vật lý
Hệ thống định vị
Wifi
Trần, Hoàng Vũ
Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting
description Nghiên cứu các thuật toán định vị (như Nearest Neighbor (NN), K- Nearest Neighbor (KNN) và Weighted K- Nearest Neighbor (WKNN)) dựa trên các khoảng cách Euclidean, Manhattan, Minkowski, Canberra, Chi-squared và Clark với các tham số K khác nhau. Đánh giá tính hiệu quả của các thuật toán định vị dựa trên các độ đo khoảng cách khác nhau nhằm đạt được hiệu suất định vị tốt cho mô hình IPS thực tế
author2 Nguyễn, Hữu Khánh
author_facet Nguyễn, Hữu Khánh
Trần, Hoàng Vũ
format Thesis
author Trần, Hoàng Vũ
author_sort Trần, Hoàng Vũ
title Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting
title_short Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting
title_full Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting
title_fullStr Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting
title_full_unstemmed Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting
title_sort nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật wifi fingerprinting
publisher Trường Đại học Đà Lạt
publishDate 2025
url https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/296288
_version_ 1845571698264375296

Lignende værker