Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting
Nghiên cứu các thuật toán định vị (như Nearest Neighbor (NN), K- Nearest Neighbor (KNN) và Weighted K- Nearest Neighbor (WKNN)) dựa trên các khoảng cách Euclidean, Manhattan, Minkowski, Canberra, Chi-squared và Clark với các tham số K khác nhau. Đánh giá tính hiệu quả của các thuật toán định vị dựa...
Guardat en:
Autor principal: | Trần, Hoàng Vũ |
---|---|
Altres autors: | Nguyễn, Hữu Khánh |
Format: | Thesis |
Idioma: | Vietnamese |
Publicat: |
Trường Đại học Đà Lạt
2025
|
Matèries: | |
Accés en línia: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/296288 |
Etiquetes: |
Afegir etiqueta
Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Ítems similars
-
Evaluation of WiFi Fingerprinting Technique for Indoor Positioning
per: Phạm, Hải Đăng, et al.
Publicat: (2024) -
A Multi-condition WiFi Fingerprinting Dataset for Indoor Positioning
per: Dương, Bảo Ninh, et al.
Publicat: (2022) -
WiFi Fingerprinting-based Indoor Positioning with Machine Learning Algorithms
per: Ninh Duong-Bao, Luong Nguyen Thi, Huy Quang Pham, and Khanh Nguyen-Huu
Publicat: (2022) -
A Comparative Analysis of Models Based on Convolutional Neural Network for WiFi Fingerprinting
per: Phan, Thị Thanh Nga, et al.
Publicat: (2025) -
An Indoor Localization System with Pedestrian Dead Reckoning and WiFi Fingerprinting Techniques Based on Holding Styles
per: Nguyễn, Hữu Khánh
Publicat: (2023)