Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting
Nghiên cứu các thuật toán định vị (như Nearest Neighbor (NN), K- Nearest Neighbor (KNN) và Weighted K- Nearest Neighbor (WKNN)) dựa trên các khoảng cách Euclidean, Manhattan, Minkowski, Canberra, Chi-squared và Clark với các tham số K khác nhau. Đánh giá tính hiệu quả của các thuật toán định vị dựa...
Uloženo v:
Hlavní autor: | Trần, Hoàng Vũ |
---|---|
Další autoři: | Nguyễn, Hữu Khánh |
Médium: | Diplomová práce |
Jazyk: | Vietnamese |
Vydáno: |
Trường Đại học Đà Lạt
2025
|
Témata: | |
On-line přístup: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/296288 |
Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Podobné jednotky
-
Evaluation of WiFi Fingerprinting Technique for Indoor Positioning
Autor: Phạm, Hải Đăng, a další
Vydáno: (2024) -
A Multi-condition WiFi Fingerprinting Dataset for Indoor Positioning
Autor: Dương, Bảo Ninh, a další
Vydáno: (2022) -
WiFi Fingerprinting-based Indoor Positioning with Machine Learning Algorithms
Autor: Ninh Duong-Bao, Luong Nguyen Thi, Huy Quang Pham, and Khanh Nguyen-Huu
Vydáno: (2022) -
A Comparative Analysis of Models Based on Convolutional Neural Network for WiFi Fingerprinting
Autor: Phan, Thị Thanh Nga, a další
Vydáno: (2025) -
An Indoor Localization System with Pedestrian Dead Reckoning and WiFi Fingerprinting Techniques Based on Holding Styles
Autor: Nguyễn, Hữu Khánh
Vydáno: (2023)