Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting
Nghiên cứu các thuật toán định vị (như Nearest Neighbor (NN), K- Nearest Neighbor (KNN) và Weighted K- Nearest Neighbor (WKNN)) dựa trên các khoảng cách Euclidean, Manhattan, Minkowski, Canberra, Chi-squared và Clark với các tham số K khác nhau. Đánh giá tính hiệu quả của các thuật toán định vị dựa...
Gespeichert in:
1. Verfasser: | Trần, Hoàng Vũ |
---|---|
Weitere Verfasser: | Nguyễn, Hữu Khánh |
Format: | Abschlussarbeit |
Sprache: | Vietnamese |
Veröffentlicht: |
Trường Đại học Đà Lạt
2025
|
Schlagworte: | |
Online Zugang: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/296288 |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Ähnliche Einträge
-
Evaluation of WiFi Fingerprinting Technique for Indoor Positioning
von: Phạm, Hải Đăng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Multi-condition WiFi Fingerprinting Dataset for Indoor Positioning
von: Dương, Bảo Ninh, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
WiFi Fingerprinting-based Indoor Positioning with Machine Learning Algorithms
von: Ninh Duong-Bao, Luong Nguyen Thi, Huy Quang Pham, and Khanh Nguyen-Huu
Veröffentlicht: (2022) -
A Comparative Analysis of Models Based on Convolutional Neural Network for WiFi Fingerprinting
von: Phan, Thị Thanh Nga, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
An Indoor Localization System with Pedestrian Dead Reckoning and WiFi Fingerprinting Techniques Based on Holding Styles
von: Nguyễn, Hữu Khánh
Veröffentlicht: (2023)