Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting

Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting

Nghiên cứu các thuật toán định vị (như Nearest Neighbor (NN), K- Nearest Neighbor (KNN) và Weighted K- Nearest Neighbor (WKNN)) dựa trên các khoảng cách Euclidean, Manhattan, Minkowski, Canberra, Chi-squared và Clark với các tham số K khác nhau. Đánh giá tính hiệu quả của các thuật toán định vị dựa...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Trần, Hoàng Vũ
Other Authors: Nguyễn, Hữu Khánh
Format: Thesis
Language:Vietnamese
Published: Trường Đại học Đà Lạt 2025
Subjects:
Vật lý
Hệ thống định vị
Wifi
Online Access:https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/296288
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institutions: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Similar Items

Similar Items