Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting

Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting

Nghiên cứu các thuật toán định vị (như Nearest Neighbor (NN), K- Nearest Neighbor (KNN) và Weighted K- Nearest Neighbor (WKNN)) dựa trên các khoảng cách Euclidean, Manhattan, Minkowski, Canberra, Chi-squared và Clark với các tham số K khác nhau. Đánh giá tính hiệu quả của các thuật toán định vị dựa...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Trần, Hoàng Vũ
Otros Autores: Nguyễn, Hữu Khánh
Formato: Tesis
Lenguaje:Vietnamese
Publicado: Trường Đại học Đà Lạt 2025
Materias:
Vật lý
Hệ thống định vị
Wifi
Acceso en línea:https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/296288
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Ejemplares similares

Ejemplares similares