Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting

Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting

Nghiên cứu các thuật toán định vị (như Nearest Neighbor (NN), K- Nearest Neighbor (KNN) và Weighted K- Nearest Neighbor (WKNN)) dựa trên các khoảng cách Euclidean, Manhattan, Minkowski, Canberra, Chi-squared và Clark với các tham số K khác nhau. Đánh giá tính hiệu quả của các thuật toán định vị dựa...

Deskribapen osoa

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia: Trần, Hoàng Vũ
Beste egile batzuk: Nguyễn, Hữu Khánh
Formatua: Luận văn
Hizkuntza:Vietnamese
Argitaratua: Trường Đại học Đà Lạt 2025
Gaiak:
Vật lý
Hệ thống định vị
Wifi
Sarrera elektronikoa:https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/296288
Etiketak: Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Antzeko izenburuak

Antzeko izenburuak