Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting

Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting

Nghiên cứu các thuật toán định vị (như Nearest Neighbor (NN), K- Nearest Neighbor (KNN) và Weighted K- Nearest Neighbor (WKNN)) dựa trên các khoảng cách Euclidean, Manhattan, Minkowski, Canberra, Chi-squared và Clark với các tham số K khác nhau. Đánh giá tính hiệu quả của các thuật toán định vị dựa...

Täydet tiedot

Tallennettuna:
Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Trần, Hoàng Vũ
Muut tekijät: Nguyễn, Hữu Khánh
Aineistotyyppi: Opinnäyte
Kieli:Vietnamese
Julkaistu: Trường Đại học Đà Lạt 2025
Aiheet:
Vật lý
Hệ thống định vị
Wifi
Linkit:https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/296288
Tagit: Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Samankaltaisia teoksia

Samankaltaisia teoksia