Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting
Nghiên cứu các thuật toán định vị (như Nearest Neighbor (NN), K- Nearest Neighbor (KNN) và Weighted K- Nearest Neighbor (WKNN)) dựa trên các khoảng cách Euclidean, Manhattan, Minkowski, Canberra, Chi-squared và Clark với các tham số K khác nhau. Đánh giá tính hiệu quả của các thuật toán định vị dựa...
Spremljeno u:
Glavni autor: | Trần, Hoàng Vũ |
---|---|
Daljnji autori: | Nguyễn, Hữu Khánh |
Format: | Disertacija |
Jezik: | Vietnamese |
Izdano: |
Trường Đại học Đà Lạt
2025
|
Teme: | |
Online pristup: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/296288 |
Oznake: |
Dodaj oznaku
Bez oznaka, Budi prvi tko označuje ovaj zapis!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Similar Items
-
Evaluation of WiFi Fingerprinting Technique for Indoor Positioning
od: Phạm, Hải Đăng, i dr.
Izdano: (2024) -
A Multi-condition WiFi Fingerprinting Dataset for Indoor Positioning
od: Dương, Bảo Ninh, i dr.
Izdano: (2022) -
WiFi Fingerprinting-based Indoor Positioning with Machine Learning Algorithms
od: Ninh Duong-Bao, Luong Nguyen Thi, Huy Quang Pham, and Khanh Nguyen-Huu
Izdano: (2022) -
A Comparative Analysis of Models Based on Convolutional Neural Network for WiFi Fingerprinting
od: Phan, Thị Thanh Nga, i dr.
Izdano: (2025) -
An Indoor Localization System with Pedestrian Dead Reckoning and WiFi Fingerprinting Techniques Based on Holding Styles
od: Nguyễn, Hữu Khánh
Izdano: (2023)