Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting
Nghiên cứu các thuật toán định vị (như Nearest Neighbor (NN), K- Nearest Neighbor (KNN) và Weighted K- Nearest Neighbor (WKNN)) dựa trên các khoảng cách Euclidean, Manhattan, Minkowski, Canberra, Chi-squared và Clark với các tham số K khác nhau. Đánh giá tính hiệu quả của các thuật toán định vị dựa...
Salvato in:
Autore principale: | Trần, Hoàng Vũ |
---|---|
Altri autori: | Nguyễn, Hữu Khánh |
Natura: | Tesi |
Lingua: | Vietnamese |
Pubblicazione: |
Trường Đại học Đà Lạt
2025
|
Soggetti: | |
Accesso online: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/296288 |
Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne! !
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Documenti analoghi
-
Evaluation of WiFi Fingerprinting Technique for Indoor Positioning
di: Phạm, Hải Đăng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Multi-condition WiFi Fingerprinting Dataset for Indoor Positioning
di: Dương, Bảo Ninh, et al.
Pubblicazione: (2022) -
WiFi Fingerprinting-based Indoor Positioning with Machine Learning Algorithms
di: Ninh Duong-Bao, Luong Nguyen Thi, Huy Quang Pham, and Khanh Nguyen-Huu
Pubblicazione: (2022) -
A Comparative Analysis of Models Based on Convolutional Neural Network for WiFi Fingerprinting
di: Phan, Thị Thanh Nga, et al.
Pubblicazione: (2025) -
An Indoor Localization System with Pedestrian Dead Reckoning and WiFi Fingerprinting Techniques Based on Holding Styles
di: Nguyễn, Hữu Khánh
Pubblicazione: (2023)