Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting

Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting

Nghiên cứu các thuật toán định vị (như Nearest Neighbor (NN), K- Nearest Neighbor (KNN) và Weighted K- Nearest Neighbor (WKNN)) dựa trên các khoảng cách Euclidean, Manhattan, Minkowski, Canberra, Chi-squared và Clark với các tham số K khác nhau. Đánh giá tính hiệu quả của các thuật toán định vị dựa...

Volledige beschrijving

Bewaard in:
Bibliografische gegevens
Hoofdauteur: Trần, Hoàng Vũ
Andere auteurs: Nguyễn, Hữu Khánh
Formaat: Thesis
Taal:Vietnamese
Gepubliceerd in: Trường Đại học Đà Lạt 2025
Onderwerpen:
Vật lý
Hệ thống định vị
Wifi
Online toegang:https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/296288
Tags: Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Gelijkaardige items

Gelijkaardige items