Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting

Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting

Nghiên cứu các thuật toán định vị (như Nearest Neighbor (NN), K- Nearest Neighbor (KNN) và Weighted K- Nearest Neighbor (WKNN)) dựa trên các khoảng cách Euclidean, Manhattan, Minkowski, Canberra, Chi-squared và Clark với các tham số K khác nhau. Đánh giá tính hiệu quả của các thuật toán định vị dựa...

Full beskrivning

Sparad:
Bibliografiska uppgifter
Huvudupphovsman: Trần, Hoàng Vũ
Övriga upphovsmän: Nguyễn, Hữu Khánh
Materialtyp: Lärdomsprov
Språk:Vietnamese
Publicerad: Trường Đại học Đà Lạt 2025
Ämnen:
Vật lý
Hệ thống định vị
Wifi
Länkar:https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/296288
Taggar: Lägg till en tagg
Inga taggar, Lägg till första taggen!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Liknande verk

Liknande verk