Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting

Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting

Nghiên cứu các thuật toán định vị (như Nearest Neighbor (NN), K- Nearest Neighbor (KNN) và Weighted K- Nearest Neighbor (WKNN)) dựa trên các khoảng cách Euclidean, Manhattan, Minkowski, Canberra, Chi-squared và Clark với các tham số K khác nhau. Đánh giá tính hiệu quả của các thuật toán định vị dựa...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Trần, Hoàng Vũ
Tác giả khác: Nguyễn, Hữu Khánh
Định dạng: Luận văn
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: Trường Đại học Đà Lạt 2025
Những chủ đề:
Vật lý
Hệ thống định vị
Wifi
Truy cập trực tuyến:https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/296288
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Những quyển sách tương tự

Những quyển sách tương tự