Nghiên cứu và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán láng giềng gần nhất cho hệ thống định vị trong nhà dựa trên kỹ thuật WiFi Fingerprinting
Nghiên cứu các thuật toán định vị (như Nearest Neighbor (NN), K- Nearest Neighbor (KNN) và Weighted K- Nearest Neighbor (WKNN)) dựa trên các khoảng cách Euclidean, Manhattan, Minkowski, Canberra, Chi-squared và Clark với các tham số K khác nhau. Đánh giá tính hiệu quả của các thuật toán định vị dựa...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Другие авторы: | |
| Формат: | Luận văn |
| Язык: | Vietnamese |
| Опубликовано: |
Trường Đại học Đà Lạt
2025
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/296288 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
|---|
Ваш комментарий будет первым!