Qualitative Spatial Abstraction in Reinforcement Learning

Mã QR

Qualitative Spatial Abstraction in Reinforcement Learning

Reinforcement learning has developed as a successful learning approach for domains that are not fully understood and that are too complex to be described in closed form. However, reinforcement learning does not scale well to large and continuous problems.

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Frommberger, Lutz
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Springer 2012
Những chủ đề:	Information Technology
Truy cập trực tuyến:	http://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/30496
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Những quyển sách tương tự

Spatial Cognition VII: International Conference, Spatial Cognition 2010, Mt. Hood/Portland, OR, USA, August 1519,02010, Proceedings (Lecture Notes in ... / Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Bỡi: Hölscher, Christoph
Được phát hành: (2012)

Qualitative Spatial Reasoning with Topological Information
Bỡi: Renz, Jochen
Được phát hành: (2020)

Delay discounting of qualitatively different reinforcers in rats /
Bỡi: Calvert, Amanda L.

Qualitative research for the information professional
Bỡi: Gorman, G. E.
Được phát hành: (2005)

Reinforcement Learning
Bỡi: Nandy, Abhishek, et al.
Được phát hành: (2020)

Reinforcement Learning
Bỡi: Wiering, Marco, et al.
Được phát hành: (2020)

Data Mining and Machine Learning in Cybersecurity
Bỡi: Du, Xian, et al.
Được phát hành: (2012)

Spatial databases :
Bỡi: Rigaux, Philippe
Được phát hành: (2002)

Cataloging paradigms for spatial metadata /
Bỡi: Frank, Steven M.
Được phát hành: (1994)

Applied GIS and spatial analysis
Được phát hành: (2004)

Spatial databases: A tour
Bỡi: Shashi Shekhar
Được phát hành: (2003)

Transfer in Reinforcement Learning Domains
Bỡi: Taylor, Matthew
Được phát hành: (2020)

Recent Advances in Reinforcement Learning
Được phát hành: (2020)

Design of Experiments for Reinforcement Learning
Bỡi: Gatti, Christopher
Được phát hành: (2015)

Beginning Spatial with SQL Server 2008
Bỡi: Aitchison, Alastair
Được phát hành: (2012)

Pedagogy and learning with ICT :
Bỡi: Somekh, Bridget
Được phát hành: (2006)

GeoSpatial Semantics
Bỡi: Rodriguez, M. Andrea, et al.
Được phát hành: (2020)

Morphisms for Quantitative Spatial Analysis
Bỡi: Griffith, Daniel A., et al.
Được phát hành: (2020)

GeoSpatial Semantics
Được phát hành: (2020)

Reinforcement Learning for Optimal Feedback Control
Bỡi: Kamalapurkar, Rushikesh, et al.
Được phát hành: (2020)

Reinforcement Learning of Bimanual Robot Skills
Bỡi: Colomé, Adrià, et al.
Được phát hành: (2020)

Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance
Bỡi: Zhang, Yinyan, et al.
Được phát hành: (2020)

Applied gis and spatial analysis
Bỡi: Stillwell, John
Được phát hành: (2004)

Qualitative case studies on implementation of enterprise wide systems
Bỡi: Hellens, Liisa Von
Được phát hành: (2004)

Python Machine Learning
Bỡi: Lee
Được phát hành: (2020)

Pro Oracle Spatial for Oracle Database 11g
Bỡi: Kothuri, Ravi, et al.
Được phát hành: (2012)

Machine Learning in the AWS Cloud
Bỡi: Mishra
Được phát hành: (2020)

Practical Machine Learning in R
Bỡi: Nwanganga
Được phát hành: (2020)

Machine Learning for iOS Developers
Bỡi: Mishra
Được phát hành: (2020)

Spatial Network Big Databases. 1st ed. 2017
Bỡi: Yang, KwangSoo, et al.
Được phát hành: (2020)

Advances in Spatial and Temporal Databases
Được phát hành: (2020)

Advances in Spatial and Temporal Databases
Bỡi: Papadias, Dimitris, et al.
Được phát hành: (2020)

Spatial Similarity Relations in Multi-scale Map Spaces
Bỡi: Yan, Haowen, et al.
Được phát hành: (2015)

GIS and spatial analysis in veterinary
Bỡi: Durr, P. A.
Được phát hành: (2004)

Qualitative Methodologies in Organization Studies. 1st ed. 2018
Bỡi: Ciesielska, Malgorzata, et al.
Được phát hành: (2020)

Machine Learning and Cognitive Computing for Mobile Communications and Wireless Networks
Bỡi: Singh
Được phát hành: (2020)

Machine Learning with Spark and Python - Essential Techniques for Predictive Analytics
Bỡi: Bowles
Được phát hành: (2020)

Keras to Kubernetes - The Journey Of A Machine Learning Model To Production
Bỡi: Rao
Được phát hành: (2020)

Document Processing Using Machine Learning, 1st edition
Bỡi: Obaidullah, Sk Md, et al.
Được phát hành: (2020)

Analysis and modelling of spatial environmental data
Bỡi: Kanevski, Mikhail
Được phát hành: (2004)