Nghiên cứu phương pháp tích hợp khai thác dữ liệu mờ và mạng nowrron nhân tạo mờ

Nghien cứu đã đưa ra được thuật toán cải tiến so với thuật toán gốc MFTDA để tăng tốc độ khai thác luật mờ. Thuật toán được áp dụng trong giao tác siêu thị để chỉ ra mỗi qua hệ của các mặt hàng trong siêu thị, nhằm hỗ trợ tư vấn cho người kinh doanh đưa ra chiến lược thu lợi hơn và tư vấn cho khách...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Lê, Hoài Bắc, Nguyễn, Thị Lương
Định dạng: Bài viết
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: Trường Đại học Đà Lạt 2012
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:http://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/33143
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
Miêu tả
Tóm tắt:Nghien cứu đã đưa ra được thuật toán cải tiến so với thuật toán gốc MFTDA để tăng tốc độ khai thác luật mờ. Thuật toán được áp dụng trong giao tác siêu thị để chỉ ra mỗi qua hệ của các mặt hàng trong siêu thị, nhằm hỗ trợ tư vấn cho người kinh doanh đưa ra chiến lược thu lợi hơn và tư vấn cho khách hàng khi mua sản phẩm.