Kỹ thuật phân rã ma trận trong xây dựng Hệ thống gợi ý
Hệ thống gợi ý (Recommender System – RS) được ứng dụng khá thành công trong dự đoán sở thích của người dùng. Hiện nay, RS đang được sử dụng ở rất nhiều lĩnh vực như trong thương mại điện tử (bán hàng trực tuyến), trong giải trí (phim ảnh, âm nhạc,..), và trong giáo dục đào tạo (gợi ý nguồn tài nguyê...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | Bài viết |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
Trường Đại học Đà Lạt
2012
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/33634 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
|---|
| Tóm tắt: | Hệ thống gợi ý (Recommender System – RS) được ứng dụng khá thành công trong dự đoán sở thích của người dùng. Hiện nay, RS đang được sử dụng ở rất nhiều lĩnh vực như trong thương mại điện tử (bán hàng trực tuyến), trong giải trí (phim ảnh, âm nhạc,..), và trong giáo dục đào tạo (gợi ý nguồn tài nguyên học tập,..). Thương mại điện tử ở Việt Nam đang bước đầu phát triển, do vậy RS sẽ mở ra nhiều tiềm năng trong trong nghiên cứu cũng như trong ứng dụng. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu sơ lược về hệ thống gợi ý và giới thiệu chi tiết về kỹ thuật phân rã ma trận (matrix factorization – MF). Đây là một trong những kỹ thuật được sử dụng rất thành công hiện nay trong RS. Để minh họa, chúng tôi so sánh kỹ thuật này với một số kỹ thuật đã có trên các tập dữ liệu ở hai lĩnh vực giải trí và giáo dục. Kết quả thử nghiệm cho thấy kỹ thuật MF hoạt động tốt trên dữ liệu ở cả hai lĩnh vực này. |
|---|