Thuật toán TPDA - Học mạng Bayes từ dữ liệu

Mạng ý niệm Bayes (Belief Bayesian Network) là một công cụ mạnh để biểu diễn và suy diễn trên những tri thức không chắc chắn trong một số lĩnh vực nào đó. Mô mình này có nền tảng chặt chẽ dựa trên lý thuyết xác suất và được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực thực tế như: chẩn đoán bệnh trong y k...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Phạm, Quang Huy
Định dạng: Bài viết
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: Trường Đại học Đà Lạt 2013
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/33690
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
Miêu tả
Tóm tắt:Mạng ý niệm Bayes (Belief Bayesian Network) là một công cụ mạnh để biểu diễn và suy diễn trên những tri thức không chắc chắn trong một số lĩnh vực nào đó. Mô mình này có nền tảng chặt chẽ dựa trên lý thuyết xác suất và được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực thực tế như: chẩn đoán bệnh trong y khoa, xác định khả năng trả nợ của khách hàng trong ngân hàng, chẩn đoán hỏng hóc của các thiết bị, phân lớp dữ liệu, dự đoán giá sản phẩm...