Mô hình kết hợp giữa moment zernike và mạng nơron nhân tạo cho bài toán dò tìm biên của mặt người trong ảnh
“Dò tìm biên của mặt người trong ảnh” là một giai đoạn quan trọng trong hệ thống nhận dạng mặt người, tính chính xác của quá trình dò tìm vị trí khuôn mặt sẽ quyết định hiệu suất của hệ thống. Để giải quyết bài toán này, từ trước đến nay đã có nhiều kỹ thuật được đề nghị và đã thu được những thành c...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
Trường Đại học Đà Lạt
2011
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/3556 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
|---|
| Tóm tắt: | “Dò tìm biên của mặt người trong ảnh” là một giai đoạn quan trọng trong hệ thống nhận dạng mặt người, tính chính xác của quá trình dò tìm vị trí khuôn mặt sẽ quyết định hiệu suất của hệ thống. Để giải quyết bài toán này, từ trước đến nay đã có nhiều kỹ thuật được đề nghị và đã thu được những thành công nhất định như: AdaBoost, mạng nơron nhân tạo, SVM….
Trong phạm vi bài báo, chúng tôi đề xuất một mô hình kết hợp giữa moment zernike và mạng nơron nhân tạo perceptron đa lớp nhằm giải quyết bài toán trên (mô hình của chúng tôi tạm gọi là ZM-ANN). Mô hình đề xuất khai thác tính trực giao và tính bất biến đối với phép quay của moment hình học Zernike. Cụ thể, vector đặc trưng trên ảnh đầu vào sẽ được xác định bởi các giá trị tính toán từ moment hình học Zernike; tiếp theo, mạng perceptron đa lớp sẽ rút gọn vector này về vector mới trong không gian toạ độ (R,ө) đại diện cho những điểm ảnh bao quanh khuôn mặt trong ảnh đang xử lý.
Các kết quả thử nghiệm thu được trên cơ sở dữ liệu ảnh Jafee đã cho thấy tính khả thi của mô hình đề xuất. |
|---|