Adaptive Stream Mining: Pattern Learning and Mining from Evolving Data Streams
This book is a significant contribution to the subject of mining time-changing data streams and addresses the design of learning algorithms for this purpose. It introduces new contributions on several different aspects of the problem, identifying research opportunities and increasing the scope for a...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Bifet, Albert |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
IOS Press
2013
|
Truy cập trực tuyến: | http://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/35613 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Spatiotemporal Frequent Pattern Mining from Evolving Region Trajectories
Bỡi: Aydin, Berkay, et al.
Được phát hành: (2020) -
Data Streams
Bỡi: Aggarwal, Charu C.
Được phát hành: (2020) - Mercury speciation and microbial transformations in mine wastes, stream sediments, surface waters at the Almaden mining district, Spain /
- Thallium in soils and stream sediments of a Zn-Pb mining and smelting area /
-
Stream Data Management
Được phát hành: (2020)