Dự báo lạm phát tại Việt Nam bằng mô hình mạng thần kinh nhân tạo

Lạm phát là vấn đề mà các nhà hoạch định chính sách, các doanh nghiệp và nhà đầu tư đều quan tâm. Có nhiều mô hình dự báo lạm phát, mỗi mô hình đều có ưu và nhược điểm riêng. Bài viết này nhằm so sánh hiệu quả dự báo của mô hình mạng thần kinh nhân tạo (Artificial Neural Network: ANN) và mô hình phâ...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Nguyễn, Khắc Hiếu, Nguyễn, Thị Vân Anh
Định dạng:	Bài viết
Ngôn ngữ:	Vietnamese
Được phát hành:	Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh 2014
Những chủ đề:	Dự báo Lạm phát Mạng thần kinh nhân tạo
Truy cập trực tuyến:	http://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/38542
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

id	oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-38542
record_format	dspace
spelling	oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-385422014-11-23T23:59:43Z Dự báo lạm phát tại Việt Nam bằng mô hình mạng thần kinh nhân tạo Nguyễn, Khắc Hiếu Nguyễn, Thị Vân Anh Dự báo Lạm phát Mạng thần kinh nhân tạo Lạm phát là vấn đề mà các nhà hoạch định chính sách, các doanh nghiệp và nhà đầu tư đều quan tâm. Có nhiều mô hình dự báo lạm phát, mỗi mô hình đều có ưu và nhược điểm riêng. Bài viết này nhằm so sánh hiệu quả dự báo của mô hình mạng thần kinh nhân tạo (Artificial Neural Network: ANN) và mô hình phân phối độ trễ tự hồi quy (Autoregressive Distributed Lag: ARDL) trong dự báo lạm phát theo tháng tại VN. Kết quả cho thấy, mô hình ANN dự báo trong mẫu tốt hơn mô hình ARDL ở cả 3 tiêu chí R2, RMSE và MAE. Đối với dự báo ngoài mẫu, mô hình ANN dự báo tốt hơn ở 2 tiêu chí RMSE và R2. Nhìn chung, mô hình ANN dự báo lạm phát tại VN tốt hơn mô hình ARDL. 2014-09-03T07:02:51Z 2014-09-03T07:02:51Z 2014 Article 1859-1124 http://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/38542 vi Tạp chí Phát triển Kinh tế;số 285, 07-2014 application/pdf Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh
institution	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
collection	Thư viện số
language	Vietnamese
topic	Dự báo Lạm phát Mạng thần kinh nhân tạo
spellingShingle	Dự báo Lạm phát Mạng thần kinh nhân tạo Nguyễn, Khắc Hiếu Nguyễn, Thị Vân Anh Dự báo lạm phát tại Việt Nam bằng mô hình mạng thần kinh nhân tạo
description	Lạm phát là vấn đề mà các nhà hoạch định chính sách, các doanh nghiệp và nhà đầu tư đều quan tâm. Có nhiều mô hình dự báo lạm phát, mỗi mô hình đều có ưu và nhược điểm riêng. Bài viết này nhằm so sánh hiệu quả dự báo của mô hình mạng thần kinh nhân tạo (Artificial Neural Network: ANN) và mô hình phân phối độ trễ tự hồi quy (Autoregressive Distributed Lag: ARDL) trong dự báo lạm phát theo tháng tại VN. Kết quả cho thấy, mô hình ANN dự báo trong mẫu tốt hơn mô hình ARDL ở cả 3 tiêu chí R2, RMSE và MAE. Đối với dự báo ngoài mẫu, mô hình ANN dự báo tốt hơn ở 2 tiêu chí RMSE và R2. Nhìn chung, mô hình ANN dự báo lạm phát tại VN tốt hơn mô hình ARDL.
format	Article
author	Nguyễn, Khắc Hiếu Nguyễn, Thị Vân Anh
author_facet	Nguyễn, Khắc Hiếu Nguyễn, Thị Vân Anh
author_sort	Nguyễn, Khắc Hiếu
title	Dự báo lạm phát tại Việt Nam bằng mô hình mạng thần kinh nhân tạo
title_short	Dự báo lạm phát tại Việt Nam bằng mô hình mạng thần kinh nhân tạo
title_full	Dự báo lạm phát tại Việt Nam bằng mô hình mạng thần kinh nhân tạo
title_fullStr	Dự báo lạm phát tại Việt Nam bằng mô hình mạng thần kinh nhân tạo
title_full_unstemmed	Dự báo lạm phát tại Việt Nam bằng mô hình mạng thần kinh nhân tạo
title_sort	dự báo lạm phát tại việt nam bằng mô hình mạng thần kinh nhân tạo
publisher	Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh
publishDate	2014
url	http://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/38542
_version_	1757668572297953280

Dự báo lạm phát tại Việt Nam bằng mô hình mạng thần kinh nhân tạo

Những quyển sách tương tự