Khai thác dữ liệu

Cung cấp cho học viên nguyên lý, kỹ thuật, công cụ và các xu hướng trong khai thác dữ liệu (Data Mining). - Từ khám phá tri thức đến khai mỏ dữ liệu - Phương pháp hiển thị dữ liệu (Information visualisation) - Máy học véctơ hỗ trợ (Support vector machines) - Phương pháp học cây quyết định...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Đỗ, Thanh Nghị
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: Trường Đại học Cần Thơ 2011
Truy cập trực tuyến:http://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/4197
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
Miêu tả
Tóm tắt:Cung cấp cho học viên nguyên lý, kỹ thuật, công cụ và các xu hướng trong khai thác dữ liệu (Data Mining). - Từ khám phá tri thức đến khai mỏ dữ liệu - Phương pháp hiển thị dữ liệu (Information visualisation) - Máy học véctơ hỗ trợ (Support vector machines) - Phương pháp học cây quyết định (Decision Tree) - Giải thuật gom cụm (Clustering algorithms) - Phương pháp lân cận (K nearest neighbors) - Phương pháp học Bayes (Bayesian classification) - Phương pháp tập hợp (Ensemble-based methods) - Đánh giá hiệu quả của giải thuật học