Nghiên cứu phương pháp lựa chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng cường khả năng chuẩn đoán của hệ thống chuẩn đoán bệnh ung thư
Tổng quan vấn đề cần nghiên cứu về các thuật toán phi tuyến tính. Trình bày một tiếp cận mới dựa trên hàm nhân để có thể chọn ra những thuộc tính tốt nhất nhằm tăng khả năng phân lớp của thuật toán Random Forest (RF). Kết quả nghiên cứu cụ thể đã đưa ra chương trình mô phỏng thuật toán phân lớp dựa...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| 格式: | Bài viết |
| 语言: | Vietnamese |
| 出版: |
Đại học Quốc gia Hà Nội
2015
|
| 主题: | |
| 在线阅读: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/56718 |
| 标签: |
添加标签
没有标签, 成为第一个标记此记录!
|
| Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
|---|