Modeling and Stochastic Learning for Forecasting in High Dimensions
The chapters in this volume stress the need for advances in theoretical understanding to go hand-in-hand with the widespread practical application of forecasting in industry. Forecasting and time series prediction have enjoyed considerable attention over the last few decades, fostered by impressive...
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Antoniadis, Anestis, Poggi, Jean-Michel, Brossat, Xavier |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Springer
2015
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/58501 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
An introduction to stochastic modeling
Bỡi: Pinsky, Mark A, et al.
Được phát hành: (2015) -
Matrix formulas for nonstationary arima signal extraction /
Bỡi: McElroy, Tucker. -
Accounting for extreme values in GARCH forecasts of day-ahead electricity prices /
Bỡi: Guirguis, Hany S. -
Applied time series econometries
Được phát hành: (2004) -
Chuỗi thời gian phân tích và nhận dạng
Bỡi: Nguyễn, Hồ Quỳnh
Được phát hành: (2004)