Nonlinear Mode Decomposition: Theory and Applications
This work introduces a new method for analysing measured signals: nonlinear mode decomposition, or NMD. It justifies NMD mathematically, demonstrates it in several applications and explains in detail how to use it in practice. Scientists often need to be able to analyse time series data that include...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Iatsenko, Dmytro |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Springer
2016
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/59831 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Applied time series econometries
Được phát hành: (2004) -
Probabilistic Composition of Preferences, Theory and Applications
Bỡi: Parracho Sant'Anna, Annibal
Được phát hành: (2015) -
Modes of parametric statistical inference
Bỡi: Geisser, Seymour
Được phát hành: (2006) -
Structural Equation Models:
From Paths to Networks
Bỡi: Westland, James Christopher
Được phát hành: (2016) -
Modeling and Stochastic Learning for Forecasting in High Dimensions
Bỡi: Antoniadis, Anestis, et al.
Được phát hành: (2015)