Machine Learning in Radiation Oncology: Theory and Applications
This book provides a complete overview of the role of machine learning in radiation oncology and medical physics, covering basic theory, methods, and a variety of applications in medical physics and radiotherapy. An introductory section explains machine learning, reviews supervised and unsupervised...
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | El Naqa, Issam, Li, Ruijiang, Murphy, Martin J |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Springer
2016
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/59962 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Machine Learning Paradigms
Applications in Recommender Systems
Bỡi: Lampropoulos, Aristomenis S, et al.
Được phát hành: (2015) -
Radiation oncology physics: A handbook for teachers and students
Bỡi: Podgorsak, Ervin D, et al.
Được phát hành: (2014) -
Applications of learning & planning methods /
Được phát hành: (1991) -
Applications of learning & planning methods /
Được phát hành: (1991) -
Adult CNS Radiation Oncology
Bỡi: Chang, Eric L., et al.
Được phát hành: (2020)