Cải tiến luật học của Fuzzy Art và ứng dụng vào phân đoạn các ảnh màu
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Nông, Thị Hoa, Nguyễn, Xuân Hưng |
---|---|
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2019
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/73179 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Thư viện Trường Đại học Đà Lạt |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Một cải tiến phân cụm mờ với tham số mờ cho từng cụm dữ liệu = An improvement of fuzzy clustering method with fuzzy parameter for each data cluster
Bỡi: Nguyễn, Hồng Tân, et al.
Được phát hành: (2023) -
Ứng dụng khai phá luật kết hợp mờ hỗ trợ sinh viên lập kế hoạch học tập = Applying mining fuzzy association rules to support students in study planning
Bỡi: Nguyễn, Tuấn Anh, et al.
Được phát hành: (2023) -
Ứng dụng mô hình Fuzzy-Topsis đánh giá chiến lược quản lý chuỗi cung ứng: Ví dụ điển hình tại công ty bia Sài Gòn-Miền Tây = Application of fuzzy-topsis in supply chain management strategy evaluation: An example in sai gon-mien tay beer company
Bỡi: Trần, Thị Thắm
Được phát hành: (2024) -
Điều khiển mờ thích nghi hệ cánh tay robot = Adaptive fuzzy control of robot arm system
Bỡi: Nguyễn, Chí Ngôn, et al.
Được phát hành: (2023) -
Một phương pháp phân vùng dữ liệu theo độ tin cậy dựa trên phân cụm mờ viễn cảnh = A semi-supervised fuzzy clustering method for data partition with confidence problem based on picture fuzzy clustering
Bỡi: Phùng, Thế Huân, et al.
Được phát hành: (2023)