ứng dụng machine learning (máy học) để phân loại khách hàng của doanh nghiệp nhỏ và vừa SMEs

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Đỗ, Thu H, Nguyễn, Thị Thanh Hương
Định dạng: Bài viết
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: 2019
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/74845
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
id oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-74845
record_format dspace
spelling oai:scholar.dlu.edu.vn:DLU123456789-748452024-01-04T07:12:45Z ứng dụng machine learning (máy học) để phân loại khách hàng của doanh nghiệp nhỏ và vừa SMEs Đỗ, Thu Hà Nguyễn, Thị Thanh Hương Kinh tế châu á 2019-09-29T00:47:54Z 2019-09-29T00:47:54Z 2018 Article https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/74845 vi Kinh tế châu á - Thái Bình Dương - 2018 - no.511 - tr.37-39 - ISSN.0868-3808 application/pdf
institution Thư viện Trường Đại học Đà Lạt
collection Thư viện số
language Vietnamese
topic Kinh tế châu á
spellingShingle Kinh tế châu á
Đỗ, Thu Hà
Nguyễn, Thị Thanh Hương
ứng dụng machine learning (máy học) để phân loại khách hàng của doanh nghiệp nhỏ và vừa SMEs
format Article
author Đỗ, Thu Hà
Nguyễn, Thị Thanh Hương
author_facet Đỗ, Thu Hà
Nguyễn, Thị Thanh Hương
author_sort Đỗ, Thu Hà
title ứng dụng machine learning (máy học) để phân loại khách hàng của doanh nghiệp nhỏ và vừa SMEs
title_short ứng dụng machine learning (máy học) để phân loại khách hàng của doanh nghiệp nhỏ và vừa SMEs
title_full ứng dụng machine learning (máy học) để phân loại khách hàng của doanh nghiệp nhỏ và vừa SMEs
title_fullStr ứng dụng machine learning (máy học) để phân loại khách hàng của doanh nghiệp nhỏ và vừa SMEs
title_full_unstemmed ứng dụng machine learning (máy học) để phân loại khách hàng của doanh nghiệp nhỏ và vừa SMEs
title_sort ứng dụng machine learning (máy học) để phân loại khách hàng của doanh nghiệp nhỏ và vừa smes
publishDate 2019
url https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/74845
_version_ 1789020032319094784