Soft Computing in Data Science

Mã QR

Soft Computing in Data Science

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Springer Singapore 2020
Những chủ đề:	Computer Science Data Mining and Knowledge Discovery Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics
Truy cập trực tuyến:	http://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/81014
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Những quyển sách tương tự

Visualization for Computer Security
Được phát hành: (2020)

Next-Generation Applied Intelligence
Được phát hành: (2020)

Spatial Cognition VI. Learning, Reasoning, and Talking about Space
Được phát hành: (2020)

Representing Scientific Knowledge
Bỡi: Chen, Chaomei, et al.
Được phát hành: (2020)

Deep Learning in Mining of Visual Content
Bỡi: Zemmari, Akka, et al.
Được phát hành: (2020)

Computational Intelligence in Pattern Recognition
Bỡi: Das, Asit Kumar, et al.
Được phát hành: (2020)

Computational Intelligence in Pattern Recognition
Bỡi: Das, Asit Kumar, et al.
Được phát hành: (2020)

Connectomics in NeuroImaging
Bỡi: Schirmer, Markus D., et al.
Được phát hành: (2020)

Multiple Classifier Systems: 12th International Workshop, MCS 2015, Günzburg, Germany, June 29 - July 1, 2015, Proceedings
Bỡi: Schwenker, Friedhelm, et al.
Được phát hành: (2015)

Data Mining
Bỡi: Aggarwal, Charu C.
Được phát hành: (2020)

Visual Pattern Discovery and Recognition. 1st ed. 2017
Bỡi: Wang, Hongxing, et al.
Được phát hành: (2020)

Medical Image Understanding and Analysis. 1st ed. 2017
Bỡi: Hernández, María Valdés, et al.
Được phát hành: (2020)

Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition
Bỡi: Perner, Petra
Được phát hành: (2020)

Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2017
Bỡi: Yin, Hujun, et al.
Được phát hành: (2020)

Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis
Bỡi: Agarwal, Basant, et al.
Được phát hành: (2020)

Data Science
Được phát hành: (2020)

Data Science
Được phát hành: (2020)

Advances in Data Mining. Medical Applications, E-Commerce, Marketing, and Theoretical Aspects
Bỡi: Perner, Petra
Được phát hành: (2020)

Artificial Intelligence and Computational Intelligence
Được phát hành: (2020)

Emerging Intelligent Computing Technology and Applications. With Aspects of Artificial Intelligence
Được phát hành: (2020)

The Data Science Design Manual. 1st ed.
Bỡi: Skiena, Steven S.
Được phát hành: (2020)

Computer Vision – ACCV 2016. 1st ed. 2017
Bỡi: Lai, Shang-Hong, et al.
Được phát hành: (2020)

Advances in Artificial Intelligence
Được phát hành: (2020)

Fundamentals of the New Artificial Intelligence
Bỡi: Munakata, Toshinori
Được phát hành: (2020)

Metalearning
Bỡi: Brazdil, Pavel, et al.
Được phát hành: (2020)

Supervised Descriptive Pattern Mining
Bỡi: Ventura, Sebastián, et al.
Được phát hành: (2020)

Modeling Decisions for Artificial Intelligence
Bỡi: Torra, Vicenç, et al.
Được phát hành: (2020)

Artificial Intelligence and Soft Computing
Bỡi: Rutkowski, Leszek, et al.
Được phát hành: (2020)

Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition. 1st ed. 2018
Bỡi: Stańczyk, Urszula, et al.
Được phát hành: (2020)

Soft Computing in Data Analytics
Bỡi: Nayak, Janmenjoy, et al.
Được phát hành: (2019)

Advances in Intelligent Systems and Computing IV
Bỡi: Shakhovska, Natalya, et al.
Được phát hành: (2020)

Affect and Emotion in Human-Computer Interaction
Được phát hành: (2020)

Computer Vision
Được phát hành: (2020)

Computer Vision
Được phát hành: (2020)

Intelligence Science I
Bỡi: Shi, Zhongzhi, et al.
Được phát hành: (2020)

Soft Computing for Knowledge Discovery and Data Mining
Bỡi: Maimon, Oded, et al.
Được phát hành: (2020)

Recent Advances on Soft Computing and Data Mining
Bỡi: Herawan, Tutut, et al.
Được phát hành: (2020)

Computer Vision -- ACCV 2007
Bỡi: Yagi, Yasushi, et al.
Được phát hành: (2020)

Computer Vision - ACCV 2007
Bỡi: Yagi, Yasushi, et al.
Được phát hành: (2020)

Deep Structure, Singularities, and Computer Vision
Bỡi: Olsen, Ole Fogh, et al.
Được phát hành: (2020)