Bio-inspired Modeling of Cognitive Tasks

Mã QR

Bio-inspired Modeling of Cognitive Tasks

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Mira, José, Álvarez, José R.
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Springer Berlin Heidelberg 2020
Những chủ đề:	Computer Science Computation by Abstract Devices Algorithm Analysis and Problem Complexity
Truy cập trực tuyến:	http://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/81876
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Những quyển sách tương tự

Nature Inspired Problem-Solving Methods in Knowledge Engineering
Bỡi: Mira, José, et al.
Được phát hành: (2020)

Bio-Inspired Computational Intelligence and Applications
Bỡi: Fei, Minrui, et al.
Được phát hành: (2020)

Mechanisms, Symbols, and Models Underlying Cognition
Được phát hành: (2020)

Biomedical Applications Based on Natural and Artificial Computing
Bỡi: Vicente, José Manuel Ferrández, et al.
Được phát hành: (2020)

Natural and Artificial Computation for Biomedicine and Neuroscience
Bỡi: Vicente, José Manuel Ferrández, et al.
Được phát hành: (2020)

Methods and Models in Artificial and Natural Computation. A Homage to Professor Mira's Scientific Legacy
Được phát hành: (2020)

Hybrid Metaheuristics
Bỡi: Aguilera, María José Blesa, et al.
Được phát hành: (2020)

Bio-Inspired Computing and Communication
Được phát hành: (2020)

Foundations of Genetic Algorithms
Bỡi: Stephens, Christopher R., et al.
Được phát hành: (2020)

Cellular Automata
Bỡi: Umeo, Hiroshi, et al.
Được phát hành: (2020)

Adaptive and Natural Computing Algorithms
Bỡi: Beliczynski, Bartlomiej, et al.
Được phát hành: (2020)

Implementation and Application of Automata
Bỡi: Holub, Jan, et al.
Được phát hành: (2020)

Bioinspired Applications in Artificial and Natural Computation
Được phát hành: (2020)

Membrane Computing
Bỡi: Leporati, Alberto, et al.
Được phát hành: (2020)

Algorithmic Learning Theory
Bỡi: Jain, Sanjay, et al.
Được phát hành: (2020)

Genetic Programming
Bỡi: McDermott, James, et al.
Được phát hành: (2020)

Learning Theory
Bỡi: Bshouty, Nader, et al.
Được phát hành: (2020)

Artificial Immune Systems
Được phát hành: (2020)

Simulated Evolution and Learning
Bỡi: Shi, Yuhui, et al.
Được phát hành: (2020)

Anticipatory Behavior in Adaptive Learning Systems
Bỡi: Butz, Martin V., et al.
Được phát hành: (2020)

DNA Computing
Được phát hành: (2020)

Hybrid Metaheuristics
Bỡi: Bartz-Beielstein, Thomas, et al.
Được phát hành: (2020)

Advances in Computer Games
Bỡi: Winands, Mark H.M., et al.
Được phát hành: (2020)

Algorithms for Sensor Systems
Bỡi: Chrobak, Marek, et al.
Được phát hành: (2020)

Unveiling Dynamics and Complexity
Bỡi: Kari, Jarkko, et al.
Được phát hành: (2020)

Computational and Ambient Intelligence
Bỡi: Sandoval, Francisco, et al.
Được phát hành: (2020)

DNA Computing and Molecular Programming
Bỡi: Brijder, Robert, et al.
Được phát hành: (2020)

Artificial Life and Computational Intelligence
Bỡi: Wagner, Markus, et al.
Được phát hành: (2020)

Advanced Intelligent Computing Theories and Applications - With Aspects of Theoretical and Methodological Issues
Bỡi: Huang, De-Shuang, et al.
Được phát hành: (2020)

Artificial Immune Systems
Được phát hành: (2020)

DNA Computing
Bỡi: Garzon, Max H., et al.
Được phát hành: (2020)

Artificial Immune Systems
Bỡi: Jacob, Christian, et al.
Được phát hành: (2020)

Swarm, Evolutionary, and Memetic Computing and Fuzzy and Neural Computing
Bỡi: Zamuda, Aleš, et al.
Được phát hành: (2020)

Advances in Computer Games
Bỡi: Herik, H. Jaap van den, et al.
Được phát hành: (2020)

Computability and Complexity. 1st ed. 2017
Bỡi: Day, Adam, et al.
Được phát hành: (2020)

Genetic Programming
Bỡi: Keijzer, Maarten, et al.
Được phát hành: (2020)

Cellular Automata and Discrete Complex Systems. 1st ed. 2017
Bỡi: Dennunzio, Alberto, et al.
Được phát hành: (2020)

Artificial Intelligence: Theories, Models and Applications
Bỡi: Maglogiannis, Ilias, et al.
Được phát hành: (2020)

Anticipatory Behavior in Adaptive Learning Systems
Bỡi: Pezzulo, Giovanni, et al.
Được phát hành: (2020)

Advanced Methodologies for Bayesian Networks
Bỡi: Suzuki, Joe, et al.
Được phát hành: (2020)