Learning Systems: From Theory to Practice

Mã QR

Learning Systems: From Theory to Practice

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Sgurev, Vassil, Piuri, Vincenzo, Jotsov, Vladimir
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Springer International Publishing 2020
Những chủ đề:	Engineering Computational Intelligence
Truy cập trực tuyến:	https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/86455
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Những quyển sách tương tự

Practical Issues of Intelligent Innovations
Bỡi: Sgurev, Vassil, et al.
Được phát hành: (2020)

Intelligent Systems: Theory, Research and Innovation in Applications
Bỡi: Jardim-Goncalves, Ricardo, et al.
Được phát hành: (2020)

Recent Contributions in Intelligent Systems
Bỡi: Sgurev, Vassil, et al.
Được phát hành: (2020)

Information Systems and Technologies to Support Learning
Bỡi: Rocha, Álvaro, et al.
Được phát hành: (2019)

Methodologies and Intelligent Systems for Technology Enhanced Learning
Bỡi: Vittorini, Pierpaolo, et al.
Được phát hành: (2020)

Aggregation Functions in Theory and in Practice. 1st ed. 2018
Bỡi: Torra, Vicenç, et al.
Được phát hành: (2020)

Recent Trends in Learning From Data. 1st ed.
Bỡi: Oneto, Luca, et al.
Được phát hành: (2020)

Innovation in Information Systems and Technologies to Support Learning Research
Bỡi: Serrhini, Mohammed, et al.
Được phát hành: (2020)

Citizen, Territory and Technologies: Smart Learning Contexts and Practices. 1st ed. 2018
Bỡi: Mealha, Óscar, et al.
Được phát hành: (2020)

Models and Theories in Social Systems
Bỡi: Flaut, Cristina, et al.
Được phát hành: (2019)

Error Systems: Concepts, Theory and Applications
Bỡi: Guo, Kaizhong, et al.
Được phát hành: (2020)

Methodologies and Intelligent Systems for Technology Enhanced Learning, 9th International Conference
Bỡi: Gennari, Rosella, et al.
Được phát hành: (2020)

Methodologies and Intelligent Systems for Technology Enhanced Learning, 8th International Conference
Bỡi: Mascio, Tania Di, et al.
Được phát hành: (2019)

Intelligent Systems in Cybernetics and Automation Control Theory
Bỡi: Silhavy, Radek, et al.
Được phát hành: (2019)

Smart Education and e-Learning 2018
Bỡi: Uskov, Vladimir L., et al.
Được phát hành: (2019)

Algebraic Formalization of Smart Systems
Bỡi: Serdyukova, Natalia, et al.
Được phát hành: (2020)

Mathematical Theories of Machine Learning - Theory and Applications
Bỡi: Shi, Bin, et al.
Được phát hành: (2020)

Smart Education and e-Learning 2017. 1st ed. 2018
Bỡi: Uskov, Vladimir L., et al.
Được phát hành: (2020)

Reinforcement Learning
Bỡi: Wiering, Marco, et al.
Được phát hành: (2020)

Interactive Granular Computations in Networks and Systems Engineering: A Practical Perspective
Bỡi: Jankowski, Andrzej
Được phát hành: (2020)

Progress in Intelligent Computing Techniques: Theory, Practice, and Applications. 1st ed. 2018
Bỡi: Sa, Pankaj Kumar, et al.
Được phát hành: (2020)

Progress in Intelligent Computing Techniques: Theory, Practice, and Applications. 1st ed. 2018
Bỡi: Sa, Pankaj Kumar, et al.
Được phát hành: (2020)

Machine Learning Paradigms
Bỡi: Sotiropoulos, Dionisios N., et al.
Được phát hành: (2020)

Interactive Collaborative Learning
Bỡi: Auer, Michael E., et al.
Được phát hành: (2020)

Interactive Collaborative Learning
Bỡi: Auer, Michael E., et al.
Được phát hành: (2020)

Deep Learning: Algorithms and Applications
Bỡi: Pedrycz, Witold, et al.
Được phát hành: (2020)

Transfer in Reinforcement Learning Domains
Bỡi: Taylor, Matthew
Được phát hành: (2020)

Deep Learning: Concepts and Architectures
Bỡi: Pedrycz, Witold, et al.
Được phát hành: (2020)

AI Injected e-Learning
Bỡi: Montebello, Matthew
Được phát hành: (2020)

Recent Advances in Learning Automata
Bỡi: Rezvanian, Alireza, et al.
Được phát hành: (2020)

Visual Knowledge Discovery and Machine Learning
Bỡi: Kovalerchuk, Boris
Được phát hành: (2020)

Development and Analysis of Deep Learning Architectures
Bỡi: Pedrycz, Witold, et al.
Được phát hành: (2020)

Teaching and Learning in a Digital World
Bỡi: Auer, Michael E., et al.
Được phát hành: (2020)

Topics in Rough Set Theory
Bỡi: Akama, Seiki, et al.
Được phát hành: (2020)

Machine Learning for Cyber Physical Systems
Bỡi: Beyerer, Jürgen, et al.
Được phát hành: (2020)

Machine Learning for Cyber Physical Systems
Bỡi: Beyerer, Jürgen, et al.
Được phát hành: (2020)

Recent Advances in Big Data and Deep Learning
Bỡi: Oneto, Luca, et al.
Được phát hành: (2020)

The Interplay of Data, Technology, Place and People for Smart Learning
Bỡi: Knoche, Hendrik, et al.
Được phát hành: (2019)

Intuitionistic Fuzziness and Other Intelligent Theories and Their Applications
Bỡi: Hadjiski, M, et al.
Được phát hành: (2019)

Advances in Theory and Practice of Computational Mechanics. 1st ed.
Bỡi: Jain, Lakhmi C., et al.
Được phát hành: (2020)