Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods

QR Kod

Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods

Kaydedildi:

Detaylı Bibliyografya
Asıl Yazarlar:	Owen, Art B., Glynn, Peter W.
Materyal Türü:	Kitap
Dil:	English
Baskı/Yayın Bilgisi:	Springer International Publishing 2020
Konular:	Computer Science Computational Mathematics and Numerical Analysis Mathematics of Computing
Online Erişim:	https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/87399
Etiketler:	Etiketle Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Benzer Materyaller

Monte Carlo Methods
Yazar:: Barbu, Adrian, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization
Yazar:: Buckley, James J., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Mô phỏng Monte Carlo và Quasi-Monte Carlo ứng dụng trong tài chính :
Yazar:: Trần, Phước Lộc
Baskı/Yayın Bilgisi: (2010)

Minimization of computational costs of non-analogue Monte Carlo methods /
Yazar:: Mikhaikov, G. A.
Baskı/Yayın Bilgisi: (1991)

Minimization of computational costs of non-analogue Monte Carlo methods /
Yazar:: Mikhaikov, G. A.
Baskı/Yayın Bilgisi: (1991)

Phương pháp mô phỏng số Monte Carlo
Yazar:: Nguyễn, Quý Hỷ
Baskı/Yayın Bilgisi: (2004)

Phương pháp Monte-Carlo và các vấn đề liên quan
Yazar:: Phương pháp Monte-Carlo và các vấn đề liên quan
Baskı/Yayın Bilgisi: (1977)

Examination of hydrophobic contaminant adsorption in mineral micropores with grand canonical Monte Carlo simulations /
Yazar:: Luo, Jing.

Numerical Methods in Matrix Computations
Yazar:: Björck, Åke
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)

Recent advances in quantum Monte Carlo methods
Yazar:: Lester Jr. William A
Baskı/Yayın Bilgisi: (1997)

Recent advances in quantum monte carlo methods
Baskı/Yayın Bilgisi: (1997)

Finite Volumes for Complex Applications VIII - Methods and Theoretical Aspects . 1st ed. 2017
Yazar:: Cancès, Clément, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Application of variance reduction techniques in EGSnrc based Monte-Carlo method
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Algorithms and Discrete Applied Mathematics
Yazar:: Changat, Manoj, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Symmetric Galerkin Boundary Element Method
Yazar:: Sutradhar, Alok, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Domain Decomposition Methods in Science and Engineering XVI
Yazar:: Widlund, Olof, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Numerical Methods for Eulerian and Lagrangian Conservation Laws. 1st ed. 2017
Yazar:: Després, Bruno
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Fundamentals of the Monte Carlo method for neutral and charged particle transport
Yazar:: Bielajew, Alex F
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)

Monte Carlo particle transport methods: Neutron and photon calculations
Yazar:: Lux, Ivan, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)

A Branch-and-Bound Algorithm for Multiobjective Mixed-integer Convex Optimization
Yazar:: Rocktäschel, Stefan
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Basic Concepts in Computational Physics. 2nd ed.
Yazar:: Stickler, Benjamin A., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Markov chain Monte Carlo : stochastic simulation for Bayesian inference.
Yazar:: Gamerman, Dani.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2006)

Pyomo — Optimization Modeling in Python. 2nd ed. 2017
Yazar:: Hart, William E., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Finite Volumes for Complex Applications VIII - Hyperbolic, Elliptic and Parabolic Problems. 1st ed. 2017
Yazar:: Cancès, Clément, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

An introduction to numerical analysis for electrical and computer engineers
Yazar:: Zarowski, Christopher J.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2004)

SOFSEM 2020: Theory and Practice of Computer Science
Yazar:: Chatzigeorgiou, Alexander, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Monte Carlo Methods for Radiation Transport. 1st ed. 2017
Yazar:: Vassiliev, Oleg N.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Lattice gauge theories and Monte Carlo simulations
Yazar:: Rebbi, Claudio
Baskı/Yayın Bilgisi: (1983)

Lattice gauge theories and Monte Carlo simulations /
Baskı/Yayın Bilgisi: (1983)

Lattice gauge theories and Monte Carlo simulations /
Baskı/Yayın Bilgisi: (1983)

Newton’s Method: an Updated Approach of Kantorovich’s Theory. 1st ed. 2017
Yazar:: Fernández, José Antonio Ezquerro, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Analysis for Computer Scientists
Yazar:: Oberguggenberger, Michael, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Time-Series Prediction and Applications
Yazar:: Konar, Amit, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Trends in Mathematics and Computational Intelligence
Yazar:: Cornejo, María Eugenia, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Phương pháp mô phỏng monte carlo để giải phương trình vi phân :
Yazar:: Trần, Minh Tâm
Baskı/Yayın Bilgisi: (2010)

Fuzzy Recurrence Plots and Networks with Applications in Biomedicine
Yazar:: Pham, Tuan D.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

A Monte Carlo study of eight confidence interval methods for coefficient alpha /
Yazar:: Romano, Jeanine L.

A first course in Monte Carlo / George S. Fishman
Yazar:: George S. Fishman
Baskı/Yayın Bilgisi: (2006)

Therapeutic applications of Monte Carlo calculations in nuclear medicine
Yazar:: Zaidi, Habib, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)

Phương pháp mô phỏng số Monte Carlo
Yazar:: Nguyễn, Quý Hỷ
Baskı/Yayın Bilgisi: (2004)