Deep In-memory Architectures for Machine Learning

Mã QR

Deep In-memory Architectures for Machine Learning

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Kang, Mingu, Gonugondla, Sujan, Shanbhag, Naresh R.
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Springer International Publishing 2020
Những chủ đề:	Engineering Circuits and Systems Processor Architectures
Truy cập trực tuyến:	https://scholar.dlu.edu.vn/thuvienso/handle/DLU123456789/93304
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Thư viện lưu trữ:	Thư viện Trường Đại học Đà Lạt

Những quyển sách tương tự

In-Memory Computing
Bỡi: Shirinzadeh, Saeideh, et al.
Được phát hành: (2020)

Emerging Technology and Architecture for Big-data Analytics
Bỡi: Chattopadhyay, Anupam, et al.
Được phát hành: (2020)

Embedded Flash Memory for Embedded Systems: Technology, Design for Sub-systems, and Innovations. 1st ed. 2018
Bỡi: Hidaka, Hideto
Được phát hành: (2020)

Brain-Machine Interface. 1st ed. 2018
Bỡi: Liu, Xilin, et al.
Được phát hành: (2020)

Heterogeneous Memory Organizations in Embedded Systems
Bỡi: Quirós, Miguel Peón, et al.
Được phát hành: (2020)

Invasive Computing for Mapping Parallel Programs to Many-Core Architectures. 1st ed. 2018
Bỡi: Weichslgartner, Andreas, et al.
Được phát hành: (2020)

From Variability Tolerance to Approximate Computing in Parallel Integrated Architectures and Accelerators
Bỡi: Rahimi, Abbas, et al.
Được phát hành: (2020)

Trust & Fault in Multi Layered Cloud Computing Architecture
Bỡi: Gupta, Punit, et al.
Được phát hành: (2020)

Fundamentals of Computer Architecture and Design
Bỡi: Bindal, Ahmet
Được phát hành: (2020)

Circuit and Interconnect Design for RF and High Bit-rate Applications
Bỡi: Veenstra, Hugo, et al.
Được phát hành: (2020)

Optimized ASIP Synthesis from Architecture Description Language Models
Bỡi: Schliebusch, Oliver, et al.
Được phát hành: (2020)

Design Techniques for Mash Continuous-Time Delta-Sigma Modulators
Bỡi: Liu, Qiyuan, et al.
Được phát hành: (2020)

Symbolic Parallelization of Nested Loop Programs
Bỡi: Tanase, Alexandru-Petru, et al.
Được phát hành: (2020)

Adaptive Digital Circuits for Power-Performance Range beyond Wide Voltage Scaling
Bỡi: Jain, Saurabh, et al.
Được phát hành: (2020)

Trusted Digital Circuits
Bỡi: Salmani, Hassan
Được phát hành: (2020)

Data-Driven Modeling of Cyber-Physical Systems using Side-Channel Analysis
Bỡi: Chhetri, Sujit Rokka, et al.
Được phát hành: (2020)

Timing Performance of Nanometer Digital Circuits Under Process Variations
Bỡi: Champac, Victor, et al.
Được phát hành: (2020)

Simulation and Optimization of Digital Circuits
Bỡi: Melikyan, Vazgen
Được phát hành: (2020)

Reliable and Energy Efficient Streaming Multiprocessor Systems
Bỡi: Das, Anup Kumar, et al.
Được phát hành: (2020)

Energy Efficient High Performance Processors
Bỡi: Haj-Yahya, Jawad, et al.
Được phát hành: (2020)

Analog Circuit Design
Bỡi: Steyaert, Michiel, et al.
Được phát hành: (2020)

Automated Validation & Verification of UML/OCL Models Using Satisfiability Solvers
Bỡi: Przigoda, Nils, et al.
Được phát hành: (2020)

Physically Unclonable Functions
Bỡi: Halak, Basel
Được phát hành: (2020)

Advanced Techniques for Power, Energy, and Thermal Management for Clustered Manycores
Bỡi: Pagani, Santiago, et al.
Được phát hành: (2020)

Functional Verification of Programmable Embedded Architectures
Bỡi: Mishra, Prabhat, et al.
Được phát hành: (2020)

Design and Test Strategies for 2D/3D Integration for NoC-based Multicore Architectures
Bỡi: Manna, Kanchan, et al.
Được phát hành: (2020)

Neural Networks and Deep Learning
Bỡi: Aggarwal, Charu C.
Được phát hành: (2020)

Circadian Rhythms for Future Resilient Electronic Systems
Bỡi: Guo, Xinfei, et al.
Được phát hành: (2020)

CMOS Circuits for Biological Sensing and Processing. 1st ed. 2018
Bỡi: Mitra, Srinjoy, et al.
Được phát hành: (2020)

Computer-Aided Design of Microfluidic Very Large Scale Integration (mVLSI) Biochips
Bỡi: Hu, Kai, et al.
Được phát hành: (2020)

Low-Power Design and Power-Aware Verification. 1st ed. 2018
Bỡi: Khondkar, Progyna
Được phát hành: (2020)

Self-powered SoC Platform for Analysis and Prediction of Cardiac Arrhythmias . 1st ed. 2018
Bỡi: Saleh, Hani, et al.
Được phát hành: (2020)

Neuro-inspired Computing Using Resistive Synaptic Devices
Bỡi: Yu, Shimeng
Được phát hành: (2020)

Carbon Nanotubes for Interconnects
Bỡi: Todri-Sanial, Aida, et al.
Được phát hành: (2020)

Operational Amplifiers
Bỡi: Huijsing, Johan
Được phát hành: (2020)

The Dark Side of Silicon
Bỡi: Rahmani, Amir M., et al.
Được phát hành: (2020)

Formal Verification of Simulink/Stateflow Diagrams
Bỡi: Zhan, Naijun, et al.
Được phát hành: (2020)

Fundamentals of IP and SoC Security
Bỡi: Bhunia, Swarup, et al.
Được phát hành: (2020)

Electromigration Inside Logic Cells
Bỡi: Posser, Gracieli, et al.
Được phát hành: (2020)

More-than-Moore 2.5D and 3D SiP Integration
Bỡi: Radojcic, Riko
Được phát hành: (2020)