Ứng dụng phương pháp Decision Tree để nhận dạng chữ số viết tay

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Phạm, Hữu Dược
Tác giả khác: Ngô, Hồ Anh Khôi
Định dạng: Luận văn
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: Trường Đại học Nam Cần Thơ 2022
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:http://thuvien.nctu.edu.vn:8080/digital/handle/123456789/408
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Thư viện Trường Đại học Nam Cần Thơ
id oai:thuvien.nctu.edu.vn:123456789-408
record_format dspace
spelling oai:thuvien.nctu.edu.vn:123456789-4082022-06-07T01:58:31Z Ứng dụng phương pháp Decision Tree để nhận dạng chữ số viết tay Báo cáo thực tập ngành Công nghệ Thông tin Phạm, Hữu Dược Ngô, Hồ Anh Khôi Công nghệ thông tin 2022-06-07T01:58:28Z 2022-06-07T01:58:28Z 2021 Thesis http://thuvien.nctu.edu.vn:8080/digital/handle/123456789/408 vi application/pdf Trường Đại học Nam Cần Thơ
institution Thư viện Trường Đại học Nam Cần Thơ
collection Thư viện số
language Vietnamese
topic Công nghệ thông tin
spellingShingle Công nghệ thông tin
Phạm, Hữu Dược
Ứng dụng phương pháp Decision Tree để nhận dạng chữ số viết tay
author2 Ngô, Hồ Anh Khôi
author_facet Ngô, Hồ Anh Khôi
Phạm, Hữu Dược
format Thesis
author Phạm, Hữu Dược
author_sort Phạm, Hữu Dược
title Ứng dụng phương pháp Decision Tree để nhận dạng chữ số viết tay
title_short Ứng dụng phương pháp Decision Tree để nhận dạng chữ số viết tay
title_full Ứng dụng phương pháp Decision Tree để nhận dạng chữ số viết tay
title_fullStr Ứng dụng phương pháp Decision Tree để nhận dạng chữ số viết tay
title_full_unstemmed Ứng dụng phương pháp Decision Tree để nhận dạng chữ số viết tay
title_sort ứng dụng phương pháp decision tree để nhận dạng chữ số viết tay
publisher Trường Đại học Nam Cần Thơ
publishDate 2022
url http://thuvien.nctu.edu.vn:8080/digital/handle/123456789/408
_version_ 1766382554141687808