Ứng dụng khai phá dữ liệu để xây dựng hệ thống trợ giúp đánh giá rủi ro trong bảo hiểm xe cơ giới

Nghiên cứu các thuật toán liên quan đến cây quyết định. Phân tích, so sánh, đánh giá và triển khai áp dụng thuật toán C4.5 và Random Forest. Trên cơ sở phân tích thực trạng và đề ra giải pháp ứng dụng công nghệ thông tin. Hướng đến là xây dựng hệ thống trợ giúp đánh giá rủi ro xe cơ giới, đảm bảo đầ...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Phan Trọng Hải
Tác giả khác: Nguyễn Trần Quốc Vinh TS. (Hướng dẫn)
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: Đà Nẵng Trường Đại học sư phạm Đà Nẵng 2017
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Mạng thư viện Đại học Đà Nẵng
Miêu tả
Tóm tắt:Nghiên cứu các thuật toán liên quan đến cây quyết định. Phân tích, so sánh, đánh giá và triển khai áp dụng thuật toán C4.5 và Random Forest. Trên cơ sở phân tích thực trạng và đề ra giải pháp ứng dụng công nghệ thông tin. Hướng đến là xây dựng hệ thống trợ giúp đánh giá rủi ro xe cơ giới, đảm bảo đầy đủ các yêu cầu về mặt chuyên môn trong lĩnh vực bảo hiểm xe cơ giới.
Mô tả sách:Luận văn thạc sĩ . Chuyên ngành: Hệ thống thông tin. Mã số: 60.48.01.04
Mô tả vật lý:71 tr., phụ lục 3 tr. 29 cm. Tóm tắt