Data mining methods and models
Provides an introduction into data mining methods and models, including association rules, clustering, K-nearest neighbor, statistical inference, neural networks, linear and logistic regression, and multivariate analysis Presents a unified approach based on CRISP methodology, which involves Strategi...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | Sách |
| Ngôn ngữ: | Undetermined |
| Được phát hành: |
Hoboken, NJ
Wiley-Interscience
2006
|
| Những chủ đề: | |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
|---|
| LEADER | 01204nam a2200229Ia 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | CTU_153011 | ||
| 008 | 210402s9999 xx 000 0 und d | ||
| 020 | |c 65.59 | ||
| 082 | |a 005.74 | ||
| 082 | |b L326 | ||
| 100 | |a Larose, Daniel T. | ||
| 245 | 0 | |a Data mining methods and models | |
| 245 | 0 | |c Daniel T. Larose | |
| 260 | |a Hoboken, NJ | ||
| 260 | |b Wiley-Interscience | ||
| 260 | |c 2006 | ||
| 520 | |a Provides an introduction into data mining methods and models, including association rules, clustering, K-nearest neighbor, statistical inference, neural networks, linear and logistic regression, and multivariate analysis Presents a unified approach based on CRISP methodology, which involves Strategic Risk Assessment based on Organizational Modelling. A companion Web site features downloads of large data sets used in the chapter projects, with a discussion area and message board, where readers are encouraged to exchange ideas | ||
| 526 | |a Khai thác tri thức từ dữ liệu (Knowledge discovery in DataBase) | ||
| 526 | |b CT902 | ||
| 650 | |a Data mining,Khai thác dữ liệu | ||
| 904 | |i Trọng Hải | ||
| 980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ | ||