Đánh giá chất lượng mẫu tuần tự dựa trên hướng tiếp cận mạng Bayes : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin

Trình bày tổng quan về dữ liệu tuần tự, mẫu/luật tuần tự, cơ bản về lý thuyết xác suất có điều kiện, mạng Bayes, các độ đo thông thường để đánh giá mẫu. Giới thiệu về độ đo chất lượng theo hướng tiếp cận Bayesian Networks để đa...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Trần, Minh Tân
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2010
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
LEADER 01355nam a2200217Ia 4500
001 CTU_161300
008 210402s9999 xx 000 0 und d
082 |a 006.3 
082 |b T121 
088 |a 60480104 
100 |a Trần, Minh Tân 
245 0 |a Đánh giá chất lượng mẫu tuần tự dựa trên hướng tiếp cận mạng Bayes : 
245 0 |b Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin 
245 0 |c Trần Minh Tân; Huỳnh Xuân Hiệp ( Hướng dẫn Khoa học) 
260 |a Cần Thơ 
260 |b Trường Đại học Cần Thơ 
260 |c 2010 
520 |a Trình bày tổng quan về dữ liệu tuần tự, mẫu/luật tuần tự, cơ bản về lý thuyết xác suất có điều kiện, mạng Bayes, các độ đo thông thường để đánh giá mẫu. Giới thiệu về độ đo chất lượng theo hướng tiếp cận Bayesian Networks để đánh giá mẫu, quá trình xây dựng hệ thống ( cài đặt). 
650 |a Data mining,Khai phá dữ liệu,Computer algorithms,Thuật toán máy tính 
904 |i Năm 
980 |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ