Đánh giá chất lượng mẫu tuần tự dựa trên hướng tiếp cận mạng Bayes : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin
Trình bày tổng quan về dữ liệu tuần tự, mẫu/luật tuần tự, cơ bản về lý thuyết xác suất có điều kiện, mạng Bayes, các độ đo thông thường để đánh giá mẫu. Giới thiệu về độ đo chất lượng theo hướng tiếp cận Bayesian Networks để đa...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2010
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
LEADER | 01355nam a2200217Ia 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | CTU_161300 | ||
008 | 210402s9999 xx 000 0 und d | ||
082 | |a 006.3 | ||
082 | |b T121 | ||
088 | |a 60480104 | ||
100 | |a Trần, Minh Tân | ||
245 | 0 | |a Đánh giá chất lượng mẫu tuần tự dựa trên hướng tiếp cận mạng Bayes : | |
245 | 0 | |b Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin | |
245 | 0 | |c Trần Minh Tân; Huỳnh Xuân Hiệp ( Hướng dẫn Khoa học) | |
260 | |a Cần Thơ | ||
260 | |b Trường Đại học Cần Thơ | ||
260 | |c 2010 | ||
520 | |a Trình bày tổng quan về dữ liệu tuần tự, mẫu/luật tuần tự, cơ bản về lý thuyết xác suất có điều kiện, mạng Bayes, các độ đo thông thường để đánh giá mẫu. Giới thiệu về độ đo chất lượng theo hướng tiếp cận Bayesian Networks để đánh giá mẫu, quá trình xây dựng hệ thống ( cài đặt). | ||
650 | |a Data mining,Khai phá dữ liệu,Computer algorithms,Thuật toán máy tính | ||
904 | |i Năm | ||
980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |