Xây dựng cây quyết định trên tập dữ liệu nhỏ : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin
Đề tài nghiên cứu giải pháp đưa ra mô hình dữ liệu từ các tập dữ liệu nhỏ trong việc làm giảm tỉ lệ lỗi trong việc phân lớp sai, qua hai bước huấn luyện, đầu tiên từ tập dữ liệu gốc sẽ được bộ huấn luyện tạo ra các mẫu dữ lie...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2010
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
LEADER | 01511nam a2200217Ia 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | CTU_163855 | ||
008 | 210402s9999 xx 000 0 und d | ||
082 | |a 006.3 | ||
082 | |b Tr513 | ||
088 | |a 60480104 | ||
100 | |a Lê, Thành Trung | ||
245 | 0 | |a Xây dựng cây quyết định trên tập dữ liệu nhỏ : | |
245 | 0 | |b Luận văn Thạc sĩ Công nghệ Thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin | |
245 | 0 | |c Lê thành Trung ; Huỳnh Xuân Hiệp (Hướng dẫn Khoa học) | |
260 | |a Cần Thơ | ||
260 | |b Trường Đại học Cần Thơ | ||
260 | |c 2010 | ||
520 | |a Đề tài nghiên cứu giải pháp đưa ra mô hình dữ liệu từ các tập dữ liệu nhỏ trong việc làm giảm tỉ lệ lỗi trong việc phân lớp sai, qua hai bước huấn luyện, đầu tiên từ tập dữ liệu gốc sẽ được bộ huấn luyện tạo ra các mẫu dữ liệu bổ sung vào tập dữ liệu ban đầu dựa trên các giải thuật để làm giải tỉ lệ lỗi trong quá trình tạo ra tập dữ liệu mới, sau đó một cấu trúc cây quyết định được đánh giá thông qua các giải thuật. | ||
650 | |a Machine learning,Data mining,Máy học,Data mining | ||
904 | |i Năm | ||
980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |