Máy Vector hỗ trợ trong thống kê nhiều chiều : Luận văn Thạc sĩ Toán học chuyên ngành: Lý thuyết xác suất thống kê

Nội dung tập trung nghiên cứu, tìm hiểu những cơ sở lý thuyết và các ứng dụng của phương pháp SVM cụ thể: trình bày phương pháp vecto hỗ trợ, các ứng dụng về phân loại văn bản Tiếng Việt với bộ phân loại vecto hỗ trợ, ứng dụng trích...

Deskribapen osoa

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia: Nguyễn, Quốc Hiếu
Formatua: Liburua
Hizkuntza:Undetermined
Argitaratua: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2011
Gaiak:
Etiketak: Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
Deskribapena
Gaia:Nội dung tập trung nghiên cứu, tìm hiểu những cơ sở lý thuyết và các ứng dụng của phương pháp SVM cụ thể: trình bày phương pháp vecto hỗ trợ, các ứng dụng về phân loại văn bản Tiếng Việt với bộ phân loại vecto hỗ trợ, ứng dụng trích chọn đặc trưng Wavelet Haar kết hợp với phương pháp SVM cho việc nhận dạng chữ viết tay Tiếng Việt và lọc thư bằng cách phân loại tự động theo nội dung.