Nhận dạng mặt người với giải thuật K-nearest neighbors trên cơ sở tiếp cận chi phí : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin chuyên ngành Hệ thống thông tin

Nghiên cứu xây dựng phương pháp nhận dạng mặt người trên cơ sở tác động của chi phí. Sử dụng thuật toán k-nearest neighbor kết hợp với chi phí do các lỗi phân loại sai mẫu trong mô hình nhận dạng. Khảo sát kết quả thực nghiệm của mô hình...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Phạm, Quang Trung
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Undetermined
Được phát hành: Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2012
Những chủ đề:
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Thư viện lưu trữ: Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ
Miêu tả
Tóm tắt:Nghiên cứu xây dựng phương pháp nhận dạng mặt người trên cơ sở tác động của chi phí. Sử dụng thuật toán k-nearest neighbor kết hợp với chi phí do các lỗi phân loại sai mẫu trong mô hình nhận dạng. Khảo sát kết quả thực nghiệm của mô hình trên với các tập dữ liệu sẵn có, và tập dữ liệu được trích xuất đặc trưng bằng giải thuật SIFT phân tích tác động chi phí lên kết quả nhận dạng. Từ đó nghiên cứu đè xuất một số ý kiến nâng cao tính hiệu quả của giải thuật, trên các tập dữ liệu mặt người.