Nghiên cứu nhận dạng chữ in trong ảnh scan, ứng dụng vào trích lọc thông tin trích yếu của văn bản hành chính :

QR kȏd

Nghiên cứu nhận dạng chữ in trong ảnh scan, ứng dụng vào trích lọc thông tin trích yếu của văn bản hành chính : Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin

Mục tiêu của đề tài là nghiên cứu một số loại công văn thường gặp, các thông tin chính yếu của nó, nghiên cứu phương pháp nhận dạng chữ in trong ảnh scan, ứng dụng vào trích yếu thông tin chính yếu của văn bản, cùng với đó là xây dựng we...

Spremljeno u:

Bibliografski detalji
Glavni autor:	Tạ, Đoàn Hiệp
Format:	Knjiga
Jezik:	Undetermined
Izdano:	Cần Thơ Đại học Cần Thơ 2013
Teme:	Công cụ nhận dạng ký tự quang học,Natural language processing (Computer science),Optical character recognition devices,Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Khoa học máy tính)
Oznake:	Dodaj oznaku Bez oznaka, Budi prvi tko označuje ovaj zapis!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Similar Items

Document image analysis /
Izdano: (1994)

Document image analysis /
Izdano: (1994)

Một nghiên cứu so sánh các giải pháp xử lý dữ liệu nghiêng cho các hoạt động Join trong MapReduce với Apache Spark :
od: Phan, Thúy Quỳnh
Izdano: (2018)

Hệ thống gợi ý dựa trên nội dung sử dụng Apache Spark :
od: Võ, Văn Liệt
Izdano: (2018)

Character recognition systems :
Izdano: (2007)

Nghiên cứu xây dựng các đặc trưng cho nhận dạng kí tự tiếng Việt từ dữ liệu trực tuyến :
od: Cao, Thị Trúc Linh
Izdano: (2012)

Nhận dạng và trích bản số xe :
od: Bùi, Văn Thoảng
Izdano: (2012)

Optical Scanning Holography with MATLAB®
od: Poon, Ting-Chung
Izdano: (2020)

Kết hợp ScatNet và CNN ứng dụng vào phân lớp Texture :
od: Dương, Lập Văn
Izdano: (2020)

Phân tích cấu trúc và nhận dạng biểu mẫu :
od: Đỗ, Thanh Cao
Izdano: (2010)

Research on handwritten character recognition
od: Nguyen, Van Sy
Izdano: (2022)

Xây dựng công cụ nhận dạng một số loại bệnh hại trên lá lúa :
od: Tống, Thành Thống
Izdano: (2019)

Xây dựng công cụ phát hiện sớm hỏa hoạn sử dụng xử lý ảnh và nhận dạng :
od: Trang, Minh Thừa
Izdano: (2019)

Hệ thống hỗ trợ chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt :
od: Phạm, Thanh Phong
Izdano: (2018)

Ứng dụng nhận dạng ảnh thông minh để phân loại quả cà chua :
od: Hà, Văn Tùng
Izdano: (2018)

Hệ thống hỗ trợ phân loại gạo từ máy xay thóc :
od: Nguyễn, Hồng Sơn
Izdano: (2018)

Xây dựng công cụ tự động nhận dạng cảm xúc dựa trên mặt người :
od: Trầm, Vũ Kiệt
Izdano: (2018)

Xây dựng công cụ tự động nhận dạng và đếm tôm giống sử dụng thông tin ảnh và máy học SVM :
od: Bang, Phùng Tố Dương
Izdano: (2020)

Biễu diễn ảnh Texture bằng Mẫu nhị phân cục bộ trên không gian Entropy :
od: Lê, Thị Kim Dung
Izdano: (2020)

Xây dựng hệ thống chấm công bằng nhận dạng gương mặt
od: Trần, Thanh Ngân
Izdano: (2019)

Rút trích ngữ liệu song song từ ngữ liệu không thật sự song song
od: Trần, Ngô Như Khánh
Izdano: (2023)

Tìm kiếm một đối tượng trong nhiều video :
od: Trần, Thị Mộng Cầm
Izdano: (2016)

Trích cụm danh từ tiếng Việt nhằm phục vụ cho các hệ thống tra cứu thông tin đa ngôn ngữ
Izdano: (2011)

High-Dynamic-Range (HDR) Vision
od: Hoefflinger, Bernd
Izdano: (2020)

Natural language processing - IJCNLP 2005 :
Izdano: (2005)

Vietnamese text extraction from book covers = Nhận dạng bìa sách tiếng Việt cho ứng dụng quản lý sách /
od: Phan Thi Thanh Nga.

An investigation into lexical stylistic devices describing The appearance of charactersIn english and vietnamese prose
od: Nguyễn Thị Tịnh Giao
Izdano: (2025)

Xây dựng hệ thống quản lý công văn hỗ trợ tìm kiếm công văn theo nội dung
od: Trầm, Hoàng Cương
Izdano: (2019)

On Hierarchical Models for Visual Recognition and Learning of Objects, Scenes, and Activities
od: Spehr, Jens
Izdano: (2015)

Sử dụng biểu diễn thưa cho chỉ mục và tìm kiếm hình ảnh :
od: Bùi, Thị Thúy Chi
Izdano: (2012)

Polariton Physics
od: Rahimi-Iman, Arash
Izdano: (2020)

Sparsity-Based Multipath Exploitation for Through-the-Wall Radar Imaging
od: Leigsnering, Michael
Izdano: (2020)

Application of FPGA to Real‐Time Machine Learning
od: Antonik, Piotr
Izdano: (2020)

Computer processing of handwriting /
Izdano: (1990)

Advances in information storage and processing systems
od: Bhushan, Bharat
Izdano: (1995)

Quantum-Dot-Based Semiconductor Optical Amplifiers for O-Band Optical Communication. 1st ed. 2017
od: Schmeckebier, Holger
Izdano: (2020)

Invariants for pattern recognition and classification /
Izdano: (2000)

Generation and Parametric Amplification of Few‐Cycle Light Pulses at Relativistic Intensities
od: Kessel, Alexander
Izdano: (2020)

Nonlinear Super-Resolution Nano-Optics and Applications
od: Wei, Jingsong
Izdano: (2016)

Information Technology Skills Extractor for Job Descriptions in vku-ITSkills Dataset Using Natural Language Processing
od: Nguyen, Huu Nhat Minh, i dr.
Izdano: (2023)