Mô hình phân cấp cho dự báo lượng mưa : Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin
Nội dung đề tài nghiên cứu về việc tìm hiểu lý thuyết về hai giải thuật máy học rừng ngẫu nhiên cây quyết định và máy học vectơ hỗ trợ, xây dựng một mô hình phân cấp cho dự báo lượng mưa ( một ngày) dựa vào các chỉ số khí tượng...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Đại học Cần Thơ
2013
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
LEADER | 01665nam a2200217Ia 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | CTU_184532 | ||
008 | 210402s9999 xx 000 0 und d | ||
082 | |a 551.633 | ||
082 | |b H531 | ||
088 | |a 60480104 | ||
100 | |a Lưu, Thuý Huỳnh | ||
245 | 0 | |a Mô hình phân cấp cho dự báo lượng mưa : | |
245 | 0 | |b Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành: Hệ thống thông tin | |
245 | 0 | |c Lưu Thuý Huỳnh ; Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang người hướng dẫn khoa học | |
260 | |a Cần Thơ | ||
260 | |b Đại học Cần Thơ | ||
260 | |c 2013 | ||
520 | |a Nội dung đề tài nghiên cứu về việc tìm hiểu lý thuyết về hai giải thuật máy học rừng ngẫu nhiên cây quyết định và máy học vectơ hỗ trợ, xây dựng một mô hình phân cấp cho dự báo lượng mưa ( một ngày) dựa vào các chỉ số khí tượng ( như: nhiệt độ cao nhất, nhiệt độ thấp nhất, hướng gió, tốc độ gió, bức xạ mặt trời), sử dụng hai giải thuật trên (RF và SVM) và cài đặt bằng ngôn ngữ R, thực nghiệm: đánh giá hiệu quả dự báo của mô hình ( cài đặt bằng ngôn ngữ R) và so sánh kết quả thực nghiệm giữa hai trường hợp của mô hình | ||
650 | |a Meteorology,Khí tượng học | ||
904 | |i Ngọc Loan | ||
980 | |a Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |