Ứng dụng mô hình từ khóa chủ đề cho bài toán phân loại văn bản : Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin. Chuyên ngành Hệ thống thông tin
Nghiên cứu nhằm xây dựng mô hình các chủ đề tiếng Việt dựa trên các từ khóa cốt lõi và áp dụng trong phân loại văn bản.
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Đoàn, Ngọc Hiếu |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2017
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho bài toán phân tích ý kiến khách hàng :
Bỡi: Nguyễn, Văn Thọ
Được phát hành: (2017) -
Sử dụng mạng Neural tích chập để nhận dạng Ký tự viết tay chữ Hoa tiếng Việt :
Bỡi: Trần, Văn Út Chính
Được phát hành: (2019) -
Sự ảnh hưởng phương pháp tách từ trong phân loại văn bản tiếng Việt :
Bỡi: Nguyễn, Hồng Quyên
Được phát hành: (2015) -
Kết hợp kỹ thuật phân nhóm và phản hồi tương đồng trong tìm kiếm ảnh :
Bỡi: Nguyễn, Tí Hon
Được phát hành: (2017) -
Thu thập các tập dữ liệu ảnh từ web bằng phương pháp truy hồi và lọc tự động :
Bỡi: Bùi, Việt Phương
Được phát hành: (2017)