Phân lớp dữ liệu lớn với SVM sử dụng giải thuật mini-batch gradient descent : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Chuyên ngành Khoa học máy tính

Nghiên cứu tập trung giải quyết bài toán phân lớp tập dữ liệu lớn bằng cách cải tiến khả năng xử lý dữ liệu lớn của giải thuật máy học vector hỗ trợ sử dụng kỹ thuật hướng giảm gradient theo từng khối....

Deskribapen osoa

Gorde:

Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia:	Lê, Thị Phương Dung
Formatua:	Liburua
Hizkuntza:	Undetermined
Argitaratua:	Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2018
Gaiak:	Data structures (Computer science),Cấu trúc dữ liệu (Khoa học máy tính)
Etiketak:	Etiketa erantsi Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Deskribapena
Gaia:	Nghiên cứu tập trung giải quyết bài toán phân lớp tập dữ liệu lớn bằng cách cải tiến khả năng xử lý dữ liệu lớn của giải thuật máy học vector hỗ trợ sử dụng kỹ thuật hướng giảm gradient theo từng khối.

Phân lớp dữ liệu lớn với SVM sử dụng giải thuật mini-batch gradient descent : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Chuyên ngành Khoa học máy tính

Antzeko izenburuak