Phân lớp dữ liệu lớn với SVM sử dụng giải thuật mini-batch gradient descent : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Chuyên ngành Khoa học máy tính

Nghiên cứu tập trung giải quyết bài toán phân lớp tập dữ liệu lớn bằng cách cải tiến khả năng xử lý dữ liệu lớn của giải thuật máy học vector hỗ trợ sử dụng kỹ thuật hướng giảm gradient theo từng khối....

Полное описание

Сохранить в:

Библиографические подробности
Главный автор:	Lê, Thị Phương Dung
Формат:	‌
Язык:	Undetermined
Опубликовано:	Cần Thơ Trường Đại học Cần Thơ 2018
Предметы:	Data structures (Computer science),Cấu trúc dữ liệu (Khoa học máy tính)
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Thư viện lưu trữ:	Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ

Описание
Итог:	Nghiên cứu tập trung giải quyết bài toán phân lớp tập dữ liệu lớn bằng cách cải tiến khả năng xử lý dữ liệu lớn của giải thuật máy học vector hỗ trợ sử dụng kỹ thuật hướng giảm gradient theo từng khối.

Phân lớp dữ liệu lớn với SVM sử dụng giải thuật mini-batch gradient descent : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Chuyên ngành Khoa học máy tính

Схожие документы