Phân lớp dữ liệu lớn với SVM sử dụng giải thuật mini-batch gradient descent : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Chuyên ngành Khoa học máy tính
Nghiên cứu tập trung giải quyết bài toán phân lớp tập dữ liệu lớn bằng cách cải tiến khả năng xử lý dữ liệu lớn của giải thuật máy học vector hỗ trợ sử dụng kỹ thuật hướng giảm gradient theo từng khối....
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | Lê, Thị Phương Dung |
|---|---|
| Μορφή: | Βιβλίο |
| Γλώσσα: | Undetermined |
| Έκδοση: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2018
|
| Θέματα: | |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
|---|
Παρόμοια τεκμήρια
-
Giải thuật song song Newton SVM cho phân lớp dữ liệu lớn
ανά: Thiều, Thanh Quang Phú
Έκδοση: (2014) -
Xử lý dữ liệu lớn trong việc khai phá quan điểm trên mạng xã hội Facebook :
ανά: Nguyễn, Tuấn Vũ
Έκδοση: (2018) -
Rút trích đặc trưng quan trọng trong phân lớp dữ liệu y sinh :
ανά: Bùi, Phượng Nhung
Έκδοση: (2015) -
Phân tích sự lan truyền thông tin trên mạng xã hội Facebook sử dụng công nghệ xử lý dữ liệu lớn Apache Spark :
ανά: Lai, Út Bé
Έκδοση: (2019) -
Khám phá và gán nhãn chủ đề cho thông điệp trên mạng xã hội sử dụng công nghệ xử lý dữ liệu lớn Apache Spark :
ανά: Đặng, Xuân Linh
Έκδοση: (2018)