Phân lớp dữ liệu lớn với SVM sử dụng giải thuật mini-batch gradient descent : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Chuyên ngành Khoa học máy tính
Nghiên cứu tập trung giải quyết bài toán phân lớp tập dữ liệu lớn bằng cách cải tiến khả năng xử lý dữ liệu lớn của giải thuật máy học vector hỗ trợ sử dụng kỹ thuật hướng giảm gradient theo từng khối....
Kaydedildi:
| Yazar: | Lê, Thị Phương Dung |
|---|---|
| Materyal Türü: | Kitap |
| Dil: | Undetermined |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2018
|
| Konular: | |
| Etiketler: |
Etiketle
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
|---|
Benzer Materyaller
-
Giải thuật song song Newton SVM cho phân lớp dữ liệu lớn
Yazar:: Thiều, Thanh Quang Phú
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014) -
Xử lý dữ liệu lớn trong việc khai phá quan điểm trên mạng xã hội Facebook :
Yazar:: Nguyễn, Tuấn Vũ
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018) -
Rút trích đặc trưng quan trọng trong phân lớp dữ liệu y sinh :
Yazar:: Bùi, Phượng Nhung
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015) -
Phân tích sự lan truyền thông tin trên mạng xã hội Facebook sử dụng công nghệ xử lý dữ liệu lớn Apache Spark :
Yazar:: Lai, Út Bé
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019) -
Khám phá và gán nhãn chủ đề cho thông điệp trên mạng xã hội sử dụng công nghệ xử lý dữ liệu lớn Apache Spark :
Yazar:: Đặng, Xuân Linh
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)