Phân lớp dữ liệu lớn với SVM sử dụng giải thuật mini-batch gradient descent : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Chuyên ngành Khoa học máy tính
Nghiên cứu tập trung giải quyết bài toán phân lớp tập dữ liệu lớn bằng cách cải tiến khả năng xử lý dữ liệu lớn của giải thuật máy học vector hỗ trợ sử dụng kỹ thuật hướng giảm gradient theo từng khối....
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Lê, Thị Phương Dung |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | Undetermined |
Được phát hành: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2018
|
Những chủ đề: | |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
---|
Những quyển sách tương tự
-
Giải thuật song song Newton SVM cho phân lớp dữ liệu lớn
Bỡi: Thiều, Thanh Quang Phú
Được phát hành: (2014) -
Rút trích đặc trưng quan trọng trong phân lớp dữ liệu y sinh :
Bỡi: Bùi, Phượng Nhung
Được phát hành: (2015) -
Xử lý dữ liệu lớn trong việc khai phá quan điểm trên mạng xã hội Facebook :
Bỡi: Nguyễn, Tuấn Vũ
Được phát hành: (2018) -
Phân tích sự lan truyền thông tin trên mạng xã hội Facebook sử dụng công nghệ xử lý dữ liệu lớn Apache Spark :
Bỡi: Lai, Út Bé
Được phát hành: (2019) -
Khám phá và gán nhãn chủ đề cho thông điệp trên mạng xã hội sử dụng công nghệ xử lý dữ liệu lớn Apache Spark :
Bỡi: Đặng, Xuân Linh
Được phát hành: (2018)