Phân lớp dữ liệu lớn với SVM sử dụng giải thuật mini-batch gradient descent : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Chuyên ngành Khoa học máy tính
Nghiên cứu tập trung giải quyết bài toán phân lớp tập dữ liệu lớn bằng cách cải tiến khả năng xử lý dữ liệu lớn của giải thuật máy học vector hỗ trợ sử dụng kỹ thuật hướng giảm gradient theo từng khối....
Đã lưu trong:
| 主要作者: | Lê, Thị Phương Dung |
|---|---|
| 格式: | 圖書 |
| 語言: | Undetermined |
| 出版: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2018
|
| 主題: | |
| 標簽: |
添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
|---|
相似書籍
-
Giải thuật song song Newton SVM cho phân lớp dữ liệu lớn
由: Thiều, Thanh Quang Phú
出版: (2014) -
Xử lý dữ liệu lớn trong việc khai phá quan điểm trên mạng xã hội Facebook :
由: Nguyễn, Tuấn Vũ
出版: (2018) -
Rút trích đặc trưng quan trọng trong phân lớp dữ liệu y sinh :
由: Bùi, Phượng Nhung
出版: (2015) -
Phân tích sự lan truyền thông tin trên mạng xã hội Facebook sử dụng công nghệ xử lý dữ liệu lớn Apache Spark :
由: Lai, Út Bé
出版: (2019) -
Khám phá và gán nhãn chủ đề cho thông điệp trên mạng xã hội sử dụng công nghệ xử lý dữ liệu lớn Apache Spark :
由: Đặng, Xuân Linh
出版: (2018)