Phân lớp dữ liệu lớn với SVM sử dụng giải thuật mini-batch gradient descent : Luận văn tốt nghiệp Cao học. Chuyên ngành Khoa học máy tính
Nghiên cứu tập trung giải quyết bài toán phân lớp tập dữ liệu lớn bằng cách cải tiến khả năng xử lý dữ liệu lớn của giải thuật máy học vector hỗ trợ sử dụng kỹ thuật hướng giảm gradient theo từng khối....
Gardado en:
| Autor Principal: | Lê, Thị Phương Dung |
|---|---|
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Undetermined |
| Publicado: |
Cần Thơ
Trường Đại học Cần Thơ
2018
|
| Những chủ đề: | |
| Các nhãn: |
Engadir etiqueta
Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!
|
| Thư viện lưu trữ: | Trung tâm Học liệu Trường Đại học Cần Thơ |
|---|
Títulos similares
-
Giải thuật song song Newton SVM cho phân lớp dữ liệu lớn
por: Thiều, Thanh Quang Phú
Publicado: (2014) -
Xử lý dữ liệu lớn trong việc khai phá quan điểm trên mạng xã hội Facebook :
por: Nguyễn, Tuấn Vũ
Publicado: (2018) -
Rút trích đặc trưng quan trọng trong phân lớp dữ liệu y sinh :
por: Bùi, Phượng Nhung
Publicado: (2015) -
Phân tích sự lan truyền thông tin trên mạng xã hội Facebook sử dụng công nghệ xử lý dữ liệu lớn Apache Spark :
por: Lai, Út Bé
Publicado: (2019) -
Khám phá và gán nhãn chủ đề cho thông điệp trên mạng xã hội sử dụng công nghệ xử lý dữ liệu lớn Apache Spark :
por: Đặng, Xuân Linh
Publicado: (2018)